| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-12页 |
| 表格索引 | 第12-13页 |
| 插图索引 | 第13-14页 |
| 主要符号对照表 | 第14-16页 |
| 缩略词表 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-24页 |
| ·研究背景与意义 | 第17-19页 |
| ·相关研究现状 | 第19-22页 |
| ·本文工作概述 | 第22-24页 |
| 第二章 MSE 量化问题的导出与相关背景知识 | 第24-42页 |
| ·有关的记号、约定和重要数学概念 | 第24-25页 |
| ·MSE 量化在信源与信道编码问题中的作用 | 第25-33页 |
| ·点对点高斯信道的容量及其可达性 | 第25-27页 |
| ·基于量化的成形方法及其信道容量实现中的作用 | 第27-32页 |
| ·与一般有失真信源编码问题的对偶关系 | 第32-33页 |
| ·MSE 量化问题的定义 | 第33-34页 |
| ·有限交换群上的对称信源编码问题 | 第34-37页 |
| ·定义与性质 | 第34-37页 |
| ·M 进制 MSE 量化的随机编码损失 | 第37页 |
| ·因子图 | 第37-41页 |
| ·因子图的基本概念与 BP 算法 | 第37-40页 |
| ·表示联合概率分布的因子图 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 二进制 LDGM 迭代量化算法的分析与设计 | 第42-88页 |
| ·二进制 LDGM 量化算法 | 第42-46页 |
| ·二进制概率对的相关定义 | 第42-43页 |
| ·量化算法的框架及其分析方法概述 | 第43-45页 |
| ·量化算法 | 第45-46页 |
| ·同步条件的渐近分析 | 第46-78页 |
| ·二进制消息密度及其性质 | 第49-57页 |
| ·b 步骤处的同步条件分析 | 第57-62页 |
| ·a 步骤处的同步条件分析 | 第62-64页 |
| ·用密度演化结果表示的渐近同步条件 | 第64-72页 |
| ·二进制擦除量化的情况 | 第72-78页 |
| ·针对大 n 和 L 的度数分布优化方法 | 第78-86页 |
| ·BEQ 情况下的优化 | 第78-80页 |
| ·针对 Z2上一般对称信源编码问题的度数分布优化 | 第80-85页 |
| ·与其它度数分布优化方法的关系 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第四章 二进制迭代量化中硬判决错误的分析与纠正 | 第88-113页 |
| ·迭代次数有限情况下的相关定义 | 第89-91页 |
| ·BEQ 硬判决过程的分析与纠正 | 第91-100页 |
| ·不存在硬判决错误时 BEQ 量化过程的性质 | 第91-94页 |
| ·硬判决错误对 BEQ 的影响 | 第94-97页 |
| ·BEQ 中的纠正算法 | 第97-98页 |
| ·BEQ 迭代量化及纠正算法的仿真 | 第98-100页 |
| ·一般对称量化问题中硬判决错误的影响分析及纠正 | 第100-107页 |
| ·存在硬判决错误时量化算法的分析框架 | 第101-103页 |
| ·实际纠正算法的基本原理 | 第103-104页 |
| ·BEQ 与二进制 MSE 量化时的纠正算法示例 | 第104-106页 |
| ·存在硬判决错误时失真的经验公式 | 第106-107页 |
| ·硬判决计划的优化 | 第107-110页 |
| ·考虑硬判决计划的度数分布优化方法 | 第110-111页 |
| ·码长n有限情况下硬判决过程的控制 | 第111-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第五章 2~K进制迭代LDGM量化器的设计 | 第113-141页 |
| ·有限交换群上的概率组 | 第113-124页 |
| ·量化码本及量化算法的构造 | 第124-125页 |
| ·渐近同步条件的分析 | 第125-128页 |
| ·度数分布和硬判决计划的优化 | 第128-132页 |
| ·擦除型问题中的度数分布优化 | 第128-132页 |
| ·一般对称信源编码问题中的度数分布优化 | 第132页 |
| ·硬判决错误的影响与硬判决计划的优化 | 第132页 |
| ·2~K进制LDGM量化中的纠正算法 | 第132-139页 |
| ·p(y_j|v_j~u)的建模 | 第133-134页 |
| ·p_(sv)原始估计值的计算 | 第134-136页 |
| ·估计值的进一步正则化与纠正结果的计算 | 第136-138页 |
| ·与二进制MSE量化纠正算法之间的关系 | 第138-139页 |
| ·本章小结 | 第139-141页 |
| 第六章 LDGM迭代量化的实现与性能仿真 | 第141-167页 |
| ·LDGM迭代量化的实现 | 第141-147页 |
| ·二进制密度演化的离散化 | 第141-143页 |
| ·2~K进制密度演化的离散化 | 第143-144页 |
| ·LDGM码的表示与随机产生方式 | 第144-145页 |
| ·迭代量化算法的具体实现与复杂度分析 | 第145-147页 |
| ·LDGM迭代量化的性能仿真 | 第147-154页 |
| ·M,R,t等参数的优化与此时所能达到的成形损失 | 第147-149页 |
| ·码长n对成形损失的影响 | 第149-151页 |
| ·硬判决计划的影响 | 第151页 |
| ·度数分布优化方法的影响 | 第151-152页 |
| ·进制数M和码率R的影响 | 第152-153页 |
| ·仿真结果小结 | 第153-154页 |
| ·与基于TCQ的MSE量化方法的比较 | 第154-158页 |
| ·TCQ 概述 | 第154-155页 |
| ·生成多项式的搜索 | 第155-156页 |
| ·TCQ 的 MSE 量化性能仿真 | 第156-158页 |
| ·与基于极化码的 MSE 量化方法的比较 | 第158-166页 |
| ·极化码的基本原理 | 第158-160页 |
| ·因子图与编码算法 | 第160-163页 |
| ·MSE 量化所需极化码的设计 | 第163-165页 |
| ·量化性能仿真 | 第165-166页 |
| ·本章小结 | 第166-167页 |
| 第七章 LDGM 迭代量化在脏纸编码问题中的应用 | 第167-179页 |
| ·脏纸信道模型 | 第167页 |
| ·嵌套结构的脏纸编码 | 第167-178页 |
| ·二进制嵌套码本结构 | 第167-168页 |
| ·理论性能分析 | 第168-169页 |
| ·BP 编译码过程 | 第169-171页 |
| ·编码算法 | 第171-172页 |
| ·度数分布的优化 | 第172-176页 |
| ·仿真结果 | 第176-178页 |
| ·本章小结 | 第178-179页 |
| 第八章 总结与展望 | 第179-187页 |
| ·本文的主要创新点 | 第179-183页 |
| ·MSE 量化等问题的导出 | 第179-180页 |
| ·LDGM 迭代量化算法的设计、分析与优化 | 第180-181页 |
| ·迭代量化算法针对有限迭代次数 L 的进一步优化 | 第181-182页 |
| ·用于 MSE 量化的 TCQ 与极化码的优化 | 第182页 |
| ·嵌套 LDGM-LDPC 码的设计及其在脏纸编码中的应用 | 第182-183页 |
| ·后续工作展望 | 第183-187页 |
| ·LDGM 迭代量化的理论依据与可达到的渐近性能 | 第183-185页 |
| ·其它可能的 LDGM 码本结构与迭代量化算法 | 第185页 |
| ·迭代量化的其它应用 | 第185-187页 |
| 参考文献 | 第187-195页 |
| 致谢 | 第195-197页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第197-198页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第198-200页 |