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两轮自平衡机器人自适应模糊神经网络控制研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题的研究背景及研究意义第9页
   ·两轮自平衡机器人的成长历史第9-13页
     ·从倒立摆到平衡机器人第9-11页
     ·典型的两轮机器人系统第11-12页
     ·两轮机器人相关基础研究第12-13页
   ·两轮自平衡机器人技术应用前景第13-14页
   ·本文主要内容第14-16页
第2章 两轮自平衡机器人的基本构造及其运动原理第16-24页
   ·两轮自平衡机器人的基本构造第16-17页
   ·两轮自平衡机器人的运动原理第17-19页
   ·两轮自平衡机器人的控制系统硬件部分第19-23页
     ·驱动单元第19-21页
     ·传感器单元第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 两轮自平衡机器人的系统建模与分析第24-36页
   ·建立机器人系统模型第24-28页
     ·建立机器人模型的坐标系第24-27页
     ·运动学模型第27-28页
   ·机器人系统最大倾斜角分析第28-29页
   ·系统模型的线性化第29-32页
   ·系统分析第32-35页
     ·能控性第32-33页
     ·能观测性第33-34页
     ·稳定性第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 自适应神经模糊控制器的设计第36-57页
   ·基于极点配置的线性状态反馈控制器的设计与仿真第36-40页
   ·自适应神经模糊推理系统第40-42页
     ·自适应神经模糊推理系统的结构第40-42页
   ·自适应神经模糊控制器的设计以及实验第42-49页
     ·自适应神经模糊控制器的设计第42-46页
     ·自适应神经模糊控制器对机器人的仿真实验研究第46-49页
   ·自适应神经模糊控制器对机器人的实时控制第49-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62页

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