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锌冶炼净化Ⅱ段入口钴离子浓度的软测量研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-15页
     ·硫酸锌溶液净化技术的国内外现状第10-11页
     ·软测量技术的发展现状第11-13页
     ·人工神经网络的发展现状第13-15页
   ·本文的研究内容及安排第15-17页
第二章 锌湿法冶炼净化工艺机理分析第17-33页
   ·湿法炼锌简介第17-18页
   ·净化环节工艺分析第18-26页
     ·净化Ⅱ段入口钴离子浓度行为特征分析第19-23页
     ·净化Ⅱ段入口钴离子浓度检测存在的问题第23-24页
     ·净化Ⅱ段入口钴离子浓度软测量研究思路第24-26页
   ·净化Ⅱ段入口钴离子浓度历史数据序列分析与处理第26-32页
     ·净化Ⅱ段入口钻离子浓度历史数据序列特点第26-28页
     ·净化Ⅱ段入口钻离子浓度历史数据序列的预处理第28-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 钴离子浓度时间序列相空间重构第33-42页
   ·相空间重构理论概述第33-35页
   ·钴离子浓度时间序列相空间重构参数的确定第35-38页
     ·钴离子浓度时间序列延迟时间τ的选取方法第35-36页
     ·钴离子浓度时间序列嵌入维数d的确定第36-38页
   ·钴离子浓度时间序列吸引子维数第38-39页
     ·关联维数定义第38页
     ·钴离子浓度时间序列的关联维数计算第38-39页
   ·钴离子浓度时间序列的最大Lyapunov指数第39-41页
     ·Lyapunov指数的计算方法第39-41页
     ·钴离子浓度时间序列最大Lyapunov指数的计算第41页
   ·小结第41-42页
第四章 基于ILS-GA算法的钻离子浓度神经网络软测量第42-60页
   ·引言第42-43页
   ·一种基于迭代局部搜索的混合遗传算法设计第43-48页
     ·迭代局部搜索算法第43页
     ·基于迭代局部搜索的混合遗传算法思想第43-45页
     ·基于ILS-GA混合算法的性能测试第45-48页
   ·基于ILS-GA算法的钴离子浓度神经网络软测量模型第48-54页
     ·人工神经网络概述第48-49页
     ·软测量模型的样本选择第49-50页
     ·基于ILS-GA算法的钴离子浓度神经网络软测量模型结构设计第50-54页
   ·基于ILS-GA算法的钴离子浓度神经网络软测量模型仿真与分析第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
   ·总结第60-61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-68页
攻读硕士学位期间主要研究成果第68页

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