砷盐净化除铜过程铜离子浓度预测模型的研究及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·锌湿法冶炼净化除杂工艺的研究现状 | 第9-11页 |
| ·复杂过程预测建模研究现状 | 第11-15页 |
| ·论文主要研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 湿法炼锌砷盐净化除铜工艺简介 | 第17-29页 |
| ·常压富氧直接浸出炼锌概述 | 第17-20页 |
| ·锌粉-砷盐净化除铜工艺介绍 | 第20-23页 |
| ·影响净化除铜效果因素分析 | 第23-26页 |
| ·净化除铜过程中的主要因素分析 | 第23-24页 |
| ·基于主元分析法的输入变量选择 | 第24-26页 |
| ·净化一段后液铜离子浓度预测模型研究思路 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 净化除铜过程机理模型研究 | 第29-42页 |
| ·金属离子置换反应机理 | 第29-30页 |
| ·净化除铜过程机理建模 | 第30-34页 |
| ·除铜过程动力学方程 | 第31-32页 |
| ·物料平衡方程 | 第32-34页 |
| ·模型参数辨识 | 第34-38页 |
| ·模型参数影响因素分析 | 第34-35页 |
| ·支持向量机辨识原理 | 第35-38页 |
| ·基于SVM的参数辨识 | 第38页 |
| ·过程数据采集及预处理 | 第38-40页 |
| ·机理模型仿真分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 净化除铜过程的支持向量机建模研究 | 第42-52页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第42-44页 |
| ·混合GA的LS-SVM参数寻优 | 第44-48页 |
| ·核函数的选取 | 第44页 |
| ·核参数的影响 | 第44-45页 |
| ·混合GA的思想及算法流程 | 第45-48页 |
| ·基于混合GA的LS-SVM预测建模 | 第48-51页 |
| ·模型输入变量的确定 | 第48-49页 |
| ·预测模型的评价指标 | 第49页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 净化除铜过程的集成建模研究 | 第52-63页 |
| ·集成建模思想概述 | 第52页 |
| ·一段后液铜离子浓度预测的智能集成建模 | 第52-59页 |
| ·模型特点及问题分析 | 第53页 |
| ·净化除铜过程智能集成模型的结构 | 第53-55页 |
| ·智能集成模型算法设计 | 第55-57页 |
| ·模型的仿真结果与分析 | 第57-59页 |
| ·模型的误差补偿 | 第59-62页 |
| ·基于GM(1,1)的补偿模型 | 第59-62页 |
| ·仿真结果 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第71页 |
