| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-37页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第13-17页 |
| ·研究背景 | 第13-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| 第二节 国际集装箱多式联运 | 第17-22页 |
| ·多式联运的运作模式 | 第17-19页 |
| ·集装箱港口在多式联运中的作用 | 第19-22页 |
| 第三节 多式联运优化调度问题及研究现状 | 第22-32页 |
| ·多式联运供应链构建及协同优化问题的研究现状 | 第23-28页 |
| ·泊位分配和岸桥调度问题的研究现状 | 第28-32页 |
| 第四节 本文研究框架与内容安排 | 第32-37页 |
| 第二章 基于MAS的多式联运供应链动态构建研究 | 第37-59页 |
| 第一节 问题提出 | 第37-39页 |
| 第二节 问题描述与数学模型 | 第39-42页 |
| ·静态条件下多式联运路径优化问题 | 第39-40页 |
| ·动态条件下多式联运供应链构建问题 | 第40-41页 |
| ·基于MAS的多式联运协商模型 | 第41-42页 |
| 第三节 基于动态协商机制的招投标决策 | 第42-49页 |
| ·多式联运网络初选 | 第43页 |
| ·多式联运网络预处理 | 第43-44页 |
| ·空间兼容性判断 | 第44-45页 |
| ·动态方案更新机制 | 第45-49页 |
| ·招投标决策的求解步骤 | 第49页 |
| 第四节 基于拉格朗日启发式算法的中标决策 | 第49-52页 |
| ·拉格朗日松弛 | 第50页 |
| ·解的可行化 | 第50-51页 |
| ·次梯度优化 | 第51页 |
| ·中标决策的求解步骤 | 第51-52页 |
| 第五节 数值实验 | 第52-57页 |
| ·实验1：固定步长下的求解质量 | 第54-55页 |
| ·实验2：自主决策下的仿真结果分析 | 第55-57页 |
| 第六节 本章小结 | 第57-59页 |
| 第三章 不确定环境下考虑碳排放的多式联运供应链动态构建研究 | 第59-83页 |
| 第一节 问题提出 | 第59-61页 |
| 第二节 问题描述与数学模型 | 第61-66页 |
| ·多式联运网络中的不确定性 | 第61页 |
| ·多式联运中的碳排放计量 | 第61-62页 |
| ·机会约束下的数学模型 | 第62-64页 |
| ·机会约束的近似确定性等价形式 | 第64-66页 |
| 第三节 改进招投标决策 | 第66-68页 |
| ·基于动态中转备选集的网络变形 | 第66-67页 |
| ·考虑期望值的节点预处理 | 第67-68页 |
| ·招投标决策的求解步骤 | 第68页 |
| 第四节 基于改进遗传算法的中标决策 | 第68-73页 |
| ·改进遗传算法 | 第69-71页 |
| ·中标决策求解步骤 | 第71-72页 |
| ·不满足机会约束下的协商策略 | 第72-73页 |
| 第五节 数值实验 | 第73-81页 |
| ·实验1：不确定环境下DEF & MCM的结果比较 | 第74-78页 |
| ·实验2：参数的灵敏度分析 | 第78-81页 |
| 第六节 本章小结 | 第81-83页 |
| 第四章 基于鲁棒反应式策略的泊位和岸桥联合调度研究 | 第83-111页 |
| 第一节 问题提出 | 第83-88页 |
| ·基于鲁棒反应式策略的泊位和岸桥联合调度问题 | 第84页 |
| ·泊位和岸桥联合调度的MAS框架模型 | 第84-88页 |
| 第二节 鲁棒泊位分配问题 | 第88-92页 |
| ·问题描述 | 第88-89页 |
| ·基于冗余策略的离散泊位分配模型 | 第89-91页 |
| ·鲁棒泊位分配算法 | 第91-92页 |
| 第三节 泊位和岸桥联合实时调度问题 | 第92-93页 |
| ·泊位实时调度策略 | 第92页 |
| ·岸桥实时调度策略 | 第92-93页 |
| 第四节 基于CNP协商机制的岸桥实时调度问题 | 第93-101页 |
| ·问题描述 | 第93-94页 |
| ·数学模型 | 第94-95页 |
| ·招标决策 | 第95-96页 |
| ·投标决策 | 第96-97页 |
| ·中标决策 | 第97-98页 |
| ·岸桥实时调度实例 | 第98-101页 |
| 第五节 数值实验 | 第101-108页 |
| ·实验1：CPLEX的求解性能 | 第102-103页 |
| ·实验2：鲁棒泊位分配方案的抗干扰能力 | 第103-106页 |
| ·实验3：泊位和岸桥联合实时调度策略对鲁棒性的影响 | 第106-108页 |
| 第六节 本章小结 | 第108-111页 |
| 第五章 总结与展望 | 第111-115页 |
| 第一节 本文研究内容总结与创新点 | 第111-112页 |
| 第二节 未来研究方向 | 第112-115页 |
| 参考文献 | 第115-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第125页 |
