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MEMS-SINS/GPS组合导航关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-16页
第1章 绪论第16-30页
   ·课题研究背景及意义第16-17页
   ·相关领域的发展与研究概况第17-27页
     ·卫星导航系统发展概况第18-19页
     ·MEMS-IMU 误差分析与补偿第19-22页
     ·组合导航结构第22-26页
     ·组合导航信息融合方法第26-27页
   ·论文主要工作与内容安排第27-30页
第2章 MEMS-IMU 误差分析与补偿第30-48页
   ·引言第30页
   ·MEMS-IMU 误差特性分析第30-32页
   ·确定性误差标定与补偿第32-38页
     ·确定性误差建模第32-33页
     ·模型参数标定第33-38页
   ·随机误差分析与建模第38-45页
     ·随机误差分析方法第38-40页
     ·随机误差建模方法第40-42页
     ·随机误差分析与建模试验第42-45页
   ·本章小结第45-48页
第3章 惯性辅助紧耦合组合导航系统建模第48-72页
   ·引言第48页
   ·惯性辅助的紧耦合组合导航结构方案第48-50页
   ·组合导航滤波器状态方程第50-56页
     ·SINS 误差模型第50-55页
     ·接收机时钟误差模型第55-56页
   ·组合导航滤波器量测方程第56-60页
     ·伪距差量测方程第56-58页
     ·伪距率差量测方程第58-60页
   ·惯性辅助接收机跟踪环路数学模型第60-64页
     ·无辅助 PLL 数学模型第60-61页
     ·惯性辅助 PLL 数学模型第61-64页
   ·惯性辅助接收机跟踪环路误差模型第64-69页
     ·无辅助 PLL 误差模型第65-66页
     ·惯性辅助 PLL 误差模型第66-67页
     ·惯性辅助前后 PLL 性能对比分析第67-69页
   ·本章小结第69-72页
第4章 组合导航滤波算法研究第72-96页
   ·引言第72页
   ·组合导航非线性滤波算法研究第72-81页
     ·最优递推贝叶斯估计理论第73-74页
     ·扩展卡尔曼滤波第74-76页
     ·无迹卡尔曼滤波第76-78页
     ·EKF 与 UKF 滤波精度及计算复杂度分析第78-81页
   ·针对紧耦合组合结构的滤波器设计第81-89页
     ·改进 UKF 算法第82-85页
     ·仿真分析第85-89页
   ·GPS 失锁时的组合导航滤波算法研究第89-95页
     ·GPS 失锁时组合导航系统滤波器结构第90-92页
     ·神经网络设计第92-93页
     ·RBFNN 训练方法第93-94页
     ·卡尔曼滤波自适应算法第94-95页
   ·本章小结第95-96页
第5章 MEMS-SINS/GPS 组合导航系统试验研究第96-112页
   ·引言第96页
   ·组合导航系统实现第96-98页
     ·系统组成第96-98页
     ·数据同步第98页
   ·半物理仿真试验第98-102页
     ·半物理仿真试验系统搭建第99-101页
     ·半物理仿真试验结果分析第101-102页
   ·高动态试验第102-104页
   ·跑车试验第104-110页
     ·组合模式下跑车试验结果分析第105-107页
     ·GPS 失锁时跑车试验结果分析第107-110页
   ·本章小结第110-112页
第6章 总结与展望第112-116页
   ·全文总结第112-113页
   ·工作展望第113-116页
参考文献第116-126页
在学期间学术成果情况第126-128页
指导教师及作者简介第128-130页
致谢第130页

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