锅炉“四管”泄漏检测声学定位技术的改进
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·国外发展历史与现状 | 第15-16页 |
| ·国内发展历史与现状 | 第16-18页 |
| ·本课题主要的研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 声学检漏方法 | 第19-32页 |
| ·声学检漏方法 | 第19-21页 |
| ·声学检漏方法基本原理 | 第19-20页 |
| ·声学定位技术 | 第20-21页 |
| ·时延估计方法 | 第21-29页 |
| ·基本互相关时延估计方法 | 第21-23页 |
| ·广义互相关时延估计 | 第23-25页 |
| ·LMS 自适应时延估计方法 | 第25-27页 |
| ·基于小波阈值降噪的时延估计方法 | 第27-29页 |
| ·定位算法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 支持向量机及实例分析 | 第32-53页 |
| ·支持向量机 | 第32-40页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第32-35页 |
| ·支持向量回归机 | 第35-37页 |
| ·支持向量回归模型 | 第37-39页 |
| ·核函数 | 第39-40页 |
| ·LibSVM 软件 | 第40页 |
| ·实例分析 | 第40-42页 |
| ·数据处理 | 第42-51页 |
| ·LMS 自适应时延估计 | 第42-43页 |
| ·基于小波阈值降噪的互相关时延估计 | 第43-47页 |
| ·支持向量回归机 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 监控系统的设计 | 第53-67页 |
| ·“组态王”监控系统 | 第53-60页 |
| ·“组态王”工控组态软件 | 第54-55页 |
| ·监控画面设计 | 第55-60页 |
| ·数据通信 | 第60-66页 |
| ·动态数据交换（DDE） | 第61页 |
| ·“组态王”访问 EXCEL 应用程序的数据 | 第61-65页 |
| ·MATLAB 和 EXCEL 的 DDE 通信 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
