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基于机器视觉的汽车驾驶辅助系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8-9页
   ·汽车驾驶辅助系统的研究现状第9-12页
   ·论文研究目的和内容第12-14页
第二章 机器视觉及其光学基础第14-28页
   ·关于图像表达的若干概念第14-15页
   ·针孔成像模型第15-16页
   ·摄像机镜头的标定第16-21页
   ·道路图像的透视投影计算第21-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 道路图像的预处理第28-36页
   ·图像的灰度化第28页
   ·图像增强第28-30页
   ·图像的滤波处理第30-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 道路图像的边缘检测第36-44页
   ·边缘检测第36-38页
   ·边缘图像的二值化第38-40页
   ·图像边缘的细化第40-42页
   ·实验结果第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 车道线探测方法研究第44-57页
   ·PF-PSO算法的数学模型第44-49页
   ·运用PF-PSO进行车道的探测和追踪第49-54页
   ·车道偏离预警模型设计第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 实验结果与数据分析第57-60页
   ·汽车驾驶辅助系统的应用程序开发第57-58页
   ·实验数据分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
总结与展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-64页

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