| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·传统的可靠性理论及其局限性 | 第9-11页 |
| ·结构分析中的不确定性 | 第9页 |
| ·传统的可靠性模型 | 第9-10页 |
| ·概率可靠性模型的局限性 | 第10-11页 |
| ·非概率可靠性的提出及发展 | 第11-12页 |
| ·非概率可靠性理论的提出 | 第11-12页 |
| ·非概率可靠性理论的发展 | 第12页 |
| ·本文的研究内容及思路 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究思路 | 第13-15页 |
| 第二章 非概率可靠指标概述 | 第15-28页 |
| ·基本知识简介 | 第15-18页 |
| ·结构的功能函数 | 第15-16页 |
| ·结构的极限状态 | 第16-17页 |
| ·凸集及其性质 | 第17页 |
| ·区间的中心区间表示法 | 第17-18页 |
| ·凸集最小扩展函数非概率可靠性指标 | 第18-20页 |
| ·凸集不确定模型的ET特性 | 第18-19页 |
| ·凸集最小扩展函数指标 | 第19-20页 |
| ·安全因子非概率可靠性指标 | 第20-21页 |
| ·最小无穷范数非概率可靠性指标 | 第21-23页 |
| ·基本定义 | 第21-22页 |
| ·扩展定义 | 第22页 |
| ·最小无穷范数指标的分析研究 | 第22-23页 |
| ·凸集比例因子非概率可靠性指标 | 第23-26页 |
| ·不确定性模型的凸集描述 | 第24-25页 |
| ·凸集比例因子可靠指标 | 第25-26页 |
| ·其它度量方法的比较分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于粒子群算法的显式极限状态函数问题的非概率可靠性分析 | 第28-46页 |
| ·求解方法的研究现状 | 第28-30页 |
| ·解析方法 | 第28-29页 |
| ·优化方法 | 第29-30页 |
| ·粒子群优化算法 | 第30-38页 |
| ·算法的基本原理 | 第30-32页 |
| ·算法的参数设置 | 第32-33页 |
| ·算法的实现步骤 | 第33-35页 |
| ·MATLAB粒子群工具箱及其应用 | 第35-36页 |
| ·算例分析 | 第36-38页 |
| ·基于模拟退火思想的粒子群混合算法 | 第38-41页 |
| ·模拟退火算法 | 第38-39页 |
| ·SA-PSO混合算法 | 第39-41页 |
| ·算例分析 | 第41页 |
| ·基于细菌趋化的改进粒子群算法 | 第41-44页 |
| ·细菌的趋化行为 | 第42页 |
| ·PSOBC算法 | 第42-44页 |
| ·算例分析 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于响应面法的隐式极限状态函数问题的非概率可靠性分析 | 第46-71页 |
| ·响应面法概述 | 第46-47页 |
| ·加权回归的二次响应面法 | 第47-54页 |
| ·响应面函数的设计 | 第48页 |
| ·试验设计 | 第48-49页 |
| ·加权回归方法 | 第49-50页 |
| ·计算步骤 | 第50-51页 |
| ·算例分析 | 第51-54页 |
| ·试验设计比较研究 | 第54-69页 |
| ·试验设计术语简介 | 第55-56页 |
| ·常见的试验设计方法介绍 | 第56-63页 |
| ·比较方法 | 第63-64页 |
| ·算例分析 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 粒子群算法和响应面法在边坡非概率可靠性分析中的应用 | 第71-83页 |
| ·工程资料 | 第71-72页 |
| ·基于响应面法的边坡非概率可靠性分析步骤 | 第72-74页 |
| ·应用粒子群算法和响应面法进行边坡的非概率可靠性分析 | 第74-82页 |
| ·边坡模型的建立 | 第74-75页 |
| ·采用响应面法和粒子群算法求解边坡非概率可靠指标 | 第75-78页 |
| ·采用响应面法和粒子群混合算法求解边坡非概率可靠指标 | 第78-79页 |
| ·采用响应面法和改进粒子群算法求解边坡非概率可靠指标 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 结论与展望 | 第83-86页 |
| ·全文结论 | 第83-84页 |
| ·研究展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第92页 |
