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旅游目的地官方微博对游客行为意愿的影响研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-13页
1 绪论第13-19页
   ·研究背景第13-14页
     ·微博—信息技术变革催生的社会化新媒体第13页
     ·旅游微博—游客行为变化带来的营销新阵地第13-14页
     ·微博营销效果—旅游微博关注的新焦点第14页
   ·研究目的和意义第14-15页
   ·研究方法第15-16页
   ·究内容与框架第16-19页
2 文献综述第19-39页
   ·微博及旅游微博第19-27页
     ·微博相关研究第19-24页
     ·旅游微博相关研究第24-26页
     ·旅游目的地微博相关研究第26-27页
   ·信息技术接受模型第27-30页
     ·理性行为理论(TRA)第27-28页
     ·技术接受模型(TAM)第28-30页
   ·动机模型第30-32页
   ·感知信任第32-35页
   ·游客行为意愿第35-37页
   ·文章小结第37-39页
3 旅游目的地官方微博特性界定第39-49页
   ·旅游目的地官方微博特性初始维度第39-40页
   ·旅游目的地官方微博特性专家征询第40-43页
     ·访谈提纲第41页
     ·访谈对象与方式第41-42页
     ·访谈结论第42-43页
   ·浙江省旅游局官方微博案例研究第43-49页
     ·浙江省旅游局官方微博概况第43-44页
     ·浙江省旅游局官方微博内容分析第44-46页
     ·浙江省旅游局官方微博用户偏好分析第46-49页
4 研究设计第49-65页
   ·研究模型与假设第49-53页
     ·研究模型第49页
     ·变量释义第49-50页
     ·研究假设第50-53页
   ·问卷设计与变量测量第53-62页
     ·问卷设计第54页
     ·变量测量第54-58页
     ·前测及问卷修订第58-62页
   ·问卷数据与收集方法第62-65页
     ·抽样设计与问卷收集第62-63页
     ·数据分析方法第63-65页
5 数据分析与假设检验第65-95页
   ·描述性统计分析第65-69页
     ·样本描述第65-68页
     ·样本数据正态分布检验第68-69页
   ·样本数据信度检验第69-70页
   ·因子分析第70-76页
   ·方差分析第76-83页
     ·性别对各因子的独立样本T检验第76-77页
     ·年龄对各因子的单因素方差分析第77-78页
     ·教育程度对各因子的单因素方差分析第78-79页
     ·微博使用年限的单因素方差分析第79-80页
     ·微博使用频率的单因素方差分析第80-82页
     ·旅游次数的单因素方差分析第82-83页
   ·相关分析第83-85页
     ·使用态度与其影响因素的相关分析第83-84页
     ·游客行为意愿与其影响因素的相关分析第84-85页
   ·基于结构方程模型的假设检验第85-95页
     ·结构方程模型构建第85-87页
     ·研究模型初次修正第87-89页
     ·研究模型二次修正第89-90页
     ·修正后的研究模型第90-95页
6 研究结论与实践启示第95-103页
   ·研究结论第95-100页
     ·假设检验结论第95-96页
     ·研究主要结论与分析第96-100页
   ·实践启示第100-103页
     ·关注用户需求,定向推送信息第100-101页
     ·强化易用特质,方便用户使用第101页
     ·加强粉丝互动,建立情感关联第101页
     ·抛设趣味话题,注重娱乐体验第101页
     ·关切用户利益,赢得公众信任第101-102页
     ·扩大用户规模,重视口碑传播第102-103页
7 研究创新、不足与展望第103-107页
   ·研究创新点第103-104页
   ·研究局限第104-105页
   ·研究展望第105-107页
参考文献第107-115页
附录1:访谈提纲第115-117页
附录2:调查问卷第117-121页
作者简历及在学期间所取得的主要科研成果第121页

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