风电齿轮箱状态监测与故障诊断系统研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题概述 | 第9-11页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·课题意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·风电齿轮箱简介 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·国外研究现状 | 第14-16页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 系统框架 | 第17-22页 |
| ·系统的功能需求 | 第17页 |
| ·总体方案设计 | 第17-19页 |
| ·系统结构模式 | 第19页 |
| ·网络环境 | 第19页 |
| ·系统组成 | 第19-21页 |
| ·现场监测站 | 第19-20页 |
| ·企业监测诊断中心 | 第20页 |
| ·远程分析终端 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 状态监测子系统的研究 | 第22-45页 |
| ·风电齿轮箱状态监测系统概述 | 第22-26页 |
| ·基于LABVIEW的数据采集模块的设计 | 第26-36页 |
| ·监测参数及测点选取 | 第26-28页 |
| ·系统硬件结构 | 第28-31页 |
| ·系统软件设计 | 第31-36页 |
| ·数据库设计 | 第36-39页 |
| ·基于C#的远程监测模块的设计 | 第39-44页 |
| ·系统概述和原理 | 第39-40页 |
| ·系统程序实现 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 故障诊断子系统的研究 | 第45-66页 |
| ·齿轮箱故障振动信号特征分析 | 第45-49页 |
| ·齿轮振动信号特征分析 | 第45-49页 |
| ·基于奇异值分解的故障诊断研究 | 第49-59页 |
| ·奇异值分解定义 | 第49-51页 |
| ·基于奇异值分解的特征提取方法 | 第51-53页 |
| ·仿真试验 | 第53-59页 |
| ·系统验证 | 第59-65页 |
| ·数据采集模块的验证 | 第60-62页 |
| ·远程监测模块的验证 | 第62页 |
| ·振动特征提取实例分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简历 | 第72页 |
