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基于DSP的智能视频监控系统的设计

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-12页
1 绪论第12-16页
   ·课题的研究背景第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·智能视频监控系统的应用和意义第14页
   ·本文主要研究工作第14-16页
2 系统硬件设计第16-40页
   ·系统总体硬件结构第16-17页
   ·主控芯片第17-20页
   ·图像传感器第20-21页
   ·视频转换模块第21-25页
     ·视频流简介第22-23页
     ·视频解码电路设计第23-25页
   ·视频编码电路设计第25-29页
   ·外部存储设备第29-34页
     ·FLASH存储器的扩展第29-31页
     ·SDRAM存储器的扩展第31-34页
   ·以太网控制部分第34-37页
   ·系统电源设计第37页
   ·本章小结第37-40页
3 DSP端的软件设计第40-62页
   ·系统的整体设计第40页
   ·DSP开发环境介绍第40-44页
     ·集成开发环境CCS第40-41页
     ·DSP/BIOS、CSL以及RF5简介第41-44页
   ·DSP端程序设计第44-47页
     ·DSP/BIOS的配置第44-45页
     ·DSP端软件的整体设计第45-46页
     ·DSP端系统设计流程第46-47页
   ·线程设计第47-55页
     ·TaskCapture线程第47-49页
     ·TaskAnalyse线程第49-51页
     ·TaskNetwork线程第51-55页
   ·视频采集驱动程序设计第55-60页
     ·IOM驱动模型第55-56页
     ·类驱动第56-57页
     ·微驱动第57页
     ·驱动的设计第57-60页
   ·本章小结第60-62页
4 运动目标检测算法的研究第62-71页
   ·运动目标检测的常用方法第62-67页
     ·光流法第62-63页
     ·帧间差分法第63-65页
     ·背景减法第65-67页
   ·改进的运动目标检测算法第67-70页
     ·混合高斯模型算法的基本原理第67页
     ·高斯混合模型的参数初始化第67-68页
     ·背景模型的更新第68-69页
     ·背景模型的建立第69页
     ·算法的仿真结果第69-70页
   ·本章小结第70-71页
5 系统的实现第71-75页
   ·系统的实现平台第71-72页
   ·算法在DSP平台上实现的必要性第72-73页
   ·算法在DSP上的实现第73-75页
6 总结与展望第75-77页
   ·总结第75页
   ·展望第75-77页
致谢第77-79页
参考文献第79-83页
作者简介及主要科研成果第83页

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