医学图像滤波与增强技术研究
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-8页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
·课题背景和研究意义 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-11页 |
·本文主要研究工作 | 第11页 |
·本文内容安排 | 第11-13页 |
第2章 DICOM 图像处理 | 第13-24页 |
·引言 | 第13页 |
·DICOM 标准 | 第13-16页 |
·DICOM 标准的产生及发展 | 第13页 |
·DICOM 标准的主要内容 | 第13-16页 |
·DICOM 主要结构 | 第16-18页 |
·引言 | 第16页 |
·信息对象定义 IOD | 第16-17页 |
·服务/对象对 | 第17页 |
·DICOM 服务类 | 第17-18页 |
·DICOM 文件格式 | 第18-20页 |
·DICOM 文件头 | 第18页 |
·DICOM 数据元素 | 第18-19页 |
·DICOM 数据集合 | 第19-20页 |
·DICOM 图像的获取和转换 | 第20-21页 |
·医学图像的获取 | 第20-21页 |
·windows 位图(BMP)操作 | 第21页 |
·转换结果实现 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 医学图像滤波增强技术概述 | 第24-39页 |
·引言 | 第24页 |
·基本灰度变换法 | 第24-27页 |
·线性变换 | 第24-26页 |
·非线性变换 | 第26-27页 |
·直方图均衡化 | 第27-29页 |
·平滑空间滤波器 | 第29-32页 |
·排序统计滤波器 | 第29-30页 |
·平滑线性滤波器 | 第30-32页 |
·锐化空间滤波器 | 第32-38页 |
·拉普拉斯算子 | 第32-33页 |
·梯度法 | 第33-37页 |
·反锐化掩膜 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 直方图均衡化的改进算法 | 第39-52页 |
·传统直方图均衡化的分析 | 第39-40页 |
·亮度保持型双直方图均衡化 | 第40-43页 |
·BBHE 的数学原理 | 第40-42页 |
·BBHE 的特征分析 | 第42-43页 |
·循环均值分解直方图均衡化 | 第43-47页 |
·中值分解直方图均衡化 | 第47-49页 |
·实验结果与分析 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 医学图像滤波技术及其改进 | 第52-69页 |
·引言 | 第52页 |
·线性滤波 | 第52-58页 |
·均值滤波 | 第52-56页 |
·图像高斯平滑滤波算法 | 第56-58页 |
·非线性滤波 | 第58-62页 |
·标准中值滤波算法 | 第58-60页 |
·加权中值滤波算法 | 第60页 |
·开关中值滤波算法 | 第60-61页 |
·极值中值滤波算法 | 第61页 |
·自适应中值滤波算法 | 第61-62页 |
·改进的混合滤波算法 | 第62-65页 |
·改进的中值滤波算法 | 第62-63页 |
·改进的均值滤波算法 | 第63-65页 |
·实验与结果分析 | 第65-68页 |
·检测混合噪声的性能对比 | 第65-66页 |
·去除混合噪声性能优劣对比 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
·研究工作总结 | 第69页 |
·展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第76页 |