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医学图像滤波与增强技术研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·课题背景和研究意义第8页
   ·国内外研究现状第8-11页
   ·本文主要研究工作第11页
   ·本文内容安排第11-13页
第2章 DICOM 图像处理第13-24页
   ·引言第13页
   ·DICOM 标准第13-16页
     ·DICOM 标准的产生及发展第13页
     ·DICOM 标准的主要内容第13-16页
   ·DICOM 主要结构第16-18页
     ·引言第16页
     ·信息对象定义 IOD第16-17页
     ·服务/对象对第17页
     ·DICOM 服务类第17-18页
   ·DICOM 文件格式第18-20页
     ·DICOM 文件头第18页
     ·DICOM 数据元素第18-19页
     ·DICOM 数据集合第19-20页
   ·DICOM 图像的获取和转换第20-21页
     ·医学图像的获取第20-21页
     ·windows 位图(BMP)操作第21页
   ·转换结果实现第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 医学图像滤波增强技术概述第24-39页
   ·引言第24页
   ·基本灰度变换法第24-27页
     ·线性变换第24-26页
     ·非线性变换第26-27页
   ·直方图均衡化第27-29页
   ·平滑空间滤波器第29-32页
     ·排序统计滤波器第29-30页
     ·平滑线性滤波器第30-32页
   ·锐化空间滤波器第32-38页
     ·拉普拉斯算子第32-33页
     ·梯度法第33-37页
     ·反锐化掩膜第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 直方图均衡化的改进算法第39-52页
   ·传统直方图均衡化的分析第39-40页
   ·亮度保持型双直方图均衡化第40-43页
     ·BBHE 的数学原理第40-42页
     ·BBHE 的特征分析第42-43页
   ·循环均值分解直方图均衡化第43-47页
   ·中值分解直方图均衡化第47-49页
   ·实验结果与分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 医学图像滤波技术及其改进第52-69页
   ·引言第52页
   ·线性滤波第52-58页
     ·均值滤波第52-56页
     ·图像高斯平滑滤波算法第56-58页
   ·非线性滤波第58-62页
     ·标准中值滤波算法第58-60页
     ·加权中值滤波算法第60页
     ·开关中值滤波算法第60-61页
     ·极值中值滤波算法第61页
     ·自适应中值滤波算法第61-62页
   ·改进的混合滤波算法第62-65页
     ·改进的中值滤波算法第62-63页
     ·改进的均值滤波算法第63-65页
   ·实验与结果分析第65-68页
     ·检测混合噪声的性能对比第65-66页
     ·去除混合噪声性能优劣对比第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第6章 总结与展望第69-71页
   ·研究工作总结第69页
   ·展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间的研究成果第76页

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