一种C2C中的用户欲购商品信任度评价方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及目的 | 第9-10页 |
| ·信任计算的研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容与组织结构 | 第12-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关知识 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·社会网络 | 第15-18页 |
| ·社会网络概述 | 第15-16页 |
| ·社会网络基本理论与特点 | 第16-17页 |
| ·社会网络分析 | 第17-18页 |
| ·信任与声望的基本概念 | 第18-19页 |
| ·现有信任计算模型简介 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘存在的必要 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘主要方法 | 第23-24页 |
| ·协同过滤推荐 | 第24-26页 |
| ·协同过滤推荐概述 | 第24-25页 |
| ·协同过滤推荐中用到的数据挖掘方法 | 第25-26页 |
| ·协同过滤推荐常用方法 | 第26页 |
| ·电子商务概述 | 第26-28页 |
| ·电子商务简介 | 第26-27页 |
| ·电子商务的信任 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 C2C 中的用户欲购商品信任度评价方法 | 第29-47页 |
| ·信任模型的提出 | 第29-30页 |
| ·影响信任的主要因素分析 | 第30-31页 |
| ·影响卖家的信任因素分析 | 第30页 |
| ·影响用户对商品的信任因素分析 | 第30-31页 |
| ·基本概念定义 | 第31-34页 |
| ·用户相似度 | 第34-35页 |
| ·商品信任模型 | 第35-37页 |
| ·主要算法描述 | 第37-44页 |
| ·卖家信任算法 | 第38-39页 |
| ·用户评价相似度算法 | 第39-41页 |
| ·朋友用户获取算法 | 第41-43页 |
| ·用户对商品间接信任算法 | 第43-44页 |
| ·模型效果分析 | 第44-45页 |
| ·主要算法评价 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第47-53页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·实验环境 | 第47页 |
| ·实验结果分析 | 第47页 |
| ·实验设计与测试数据 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
