| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·目标检测算法 | 第12-14页 |
| ·特征描述方法 | 第14-16页 |
| ·行为识别方法 | 第16-17页 |
| ·人体行为识别的视频环境 | 第17-19页 |
| ·常用的视频库 | 第17-18页 |
| ·本文研究的舰艇环境 | 第18-19页 |
| ·本论文主要内容的章节安排 | 第19-20页 |
| 第2章 常用运动目标检测算法的研究与实现 | 第20-28页 |
| ·图像预处理 | 第20-23页 |
| ·图像的灰度化处理 | 第20-21页 |
| ·图像的平滑滤波 | 第21-22页 |
| ·图像的分割 | 第22-23页 |
| ·运动目标检测常用算法 | 第23-27页 |
| ·帧差法 | 第23-25页 |
| ·单高斯模型 | 第25页 |
| ·混合高斯模型 | 第25-26页 |
| ·平均背景模型 | 第26-27页 |
| ·码本模型 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于码本模型的运动目标检测研究与实现 | 第28-38页 |
| ·码本模型的颜色空间 | 第28-31页 |
| ·RGB 颜色空间下的码本模型 | 第28-29页 |
| ·YUV 颜色空间下的码本模型 | 第29-31页 |
| ·舰艇环境下的码本背景建模与前景检测 | 第31-34页 |
| ·码本背景建模 | 第31-32页 |
| ·基于码本模型的前景检测 | 第32-34页 |
| ·码本算法检测结果存在的问题 | 第34-35页 |
| ·舰艇环境下的运动人体目标提取 | 第35-36页 |
| ·码本算法的参数设置 | 第35页 |
| ·运动目标提取 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 舰艇码头停泊环境下的人体异常行为检测 | 第38-51页 |
| ·基于 CAMSHIFT 和码本检测结合的目标跟踪 | 第38-42页 |
| ·Mean-shift 跟踪算法 | 第38-40页 |
| ·Camshift 跟踪算法 | 第40-41页 |
| ·基于优化的码本算法跟踪 | 第41页 |
| ·Camshift 和码本算法结合的跟踪实验结果 | 第41-42页 |
| ·目标的行为特征描述 | 第42-47页 |
| ·Hu 矩 | 第42-44页 |
| ·Hu 不变矩 | 第44-45页 |
| ·运动人体的特征提取 | 第45-47页 |
| ·人体异常行为检测 | 第47-49页 |
| ·相似性度量 | 第47页 |
| ·基于 MHD 的人体特征匹配 | 第47-48页 |
| ·对人体特征做去极值平均滤波处理 | 第48-49页 |
| ·人体异常行为判别 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 海上复杂条件下的人体异常行为检测 | 第51-57页 |
| ·几种复杂情况分析 | 第51-52页 |
| ·舰艇在涌浪中的晃动 | 第51-52页 |
| ·海上波浪涌动的干扰 | 第52页 |
| ·基于目标质心变化和码本建模结合的去抖动 | 第52-54页 |
| ·计算目标质心变化的方差 | 第52-53页 |
| ·消除抖动的虚假目标 | 第53-54页 |
| ·海浪噪声的抑制 | 第54-55页 |
| ·舰舷位置的标示 | 第54页 |
| ·海浪噪声的去除 | 第54-55页 |
| ·人体异常行为检测结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 系统总体流程与实际应用环境 | 第57-61页 |
| ·实际应用环境说明 | 第57-58页 |
| ·算法总体流程 | 第58页 |
| ·实验系统软件选用 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |