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拦截弹复合控制系统算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·引言第11-12页
   ·气动力控制的特点第12-13页
   ·直接力/气动力复合控制技术第13-16页
     ·直接力/气动力复合控制的优越性第13-14页
     ·相关领域国内外研究现状第14-16页
   ·导弹飞行控制系统研究现状第16-18页
     ·PID 控制方法第17页
     ·非线性控制方法第17-18页
     ·智能控制方法第18页
   ·论文的主要工作第18-19页
   ·论文的章节安排第19-20页
第2章 导弹复合控制系统的数学描述第20-31页
   ·引言第20页
   ·导弹的有关知识第20-23页
     ·基本假设第20页
     ·常用坐标系第20-21页
     ·坐标系之间的相互转换第21-23页
   ·气动布局与直接力执行机构第23-27页
     ·气动布局的描述第23-24页
     ·直接力执行机构第24-25页
     ·脉冲发动机的数学描述第25-27页
   ·复合控制系统非线性数学模型的建立第27-30页
     ·运动学与动力学数学模型的建立第27-29页
     ·参数说明及简化第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 复合控制系统的动态逆研究第31-44页
   ·引言第31页
   ·动态逆控制第31-33页
     ·动态逆控制的特点第31-32页
     ·状态反馈型动态逆第32-33页
   ·动态逆控制器的设计第33-39页
     ·时标分离法第34页
     ·角速度层控制律的建立(内回路)第34-37页
     ·姿态层控制律的建立(外回路)第37-39页
   ·复合控制策略的研究第39-40页
   ·脉冲发动机点火逻辑的描述第40-41页
   ·仿真验证第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 粒子群神经网络补偿逆误差第44-61页
   ·引言第44页
   ·BP 神经网络第44-48页
   ·粒子群优化算法第48-52页
     ·基本粒子群优化算法(PSO)第48-49页
     ·标准粒子群优化算法(WPSO)第49-50页
     ·基于指数衰减的惯性权重的 PSO第50-51页
     ·PSO 算法参数的设置第51-52页
   ·粒子群对神经网络的优化第52-56页
   ·PSO-BP 网络自适应逆控制第56-57页
   ·动态逆误差及稳定性分析第57-60页
     ·系统逆误差第57-58页
     ·系统稳定性分析第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 复合控制系统的仿真及分析第61-74页
   ·引言第61页
   ·仿真模型的建立第61-66页
   ·仿真结果及分析第66-73页
     ·BP-NN 网络控制系统仿真及分析第66-69页
     ·PSO-BP 网络控制系统仿真及分析第69-72页
     ·两种网络系统的性能比较第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第6章 总结与展望第74-76页
   ·论文总结第74-75页
   ·存在问题及展望第75-76页
参考文献第76-81页
致谢第81-82页
攻读硕士学位期间的研究成果第82页

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