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机载激光雷达(LIDAR)的数据处理和山区脊谷特征提取研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·机载激光雷达技术的特点及主要应用领域第11-13页
     ·机载 LIDAR 技术的特点第11-12页
     ·主要应用领域第12-13页
   ·本文的主要研究内容和论文组织第13-15页
     ·研究内容第13-14页
     ·论文组织第14-15页
第二章 机载激光雷达技术第15-27页
   ·机载 LIDAR 系统的组成及其对地定位原理第15-20页
     ·机载 LIDAR 系统的组成第15-19页
     ·机载 LIDAR 系统的对地定位原理第19-20页
   ·数据处理流程及点云数据的特点第20-22页
     ·数据处理流程第20-21页
     ·点云数据的特点第21-22页
   ·机载激光雷达点云数据的格式分析第22-27页
     ·LAS 文件结构第22-25页
     ·LAS 文件的发展第25-27页
第三章 机载激光雷达数据的误差分析和粗差剔除第27-35页
   ·机载 LIDAR 数据的误差源确定第27-29页
     ·影响机载 LIDAR 数据的主要因素第27-28页
     ·机载 LIDAR 数据误差分析第28-29页
   ·阶层式粗差剔除算法第29-33页
     ·点云粗差特性及分类第29-30页
     ·算法步骤第30-33页
   ·实验与结果第33-35页
第四章 机载 LIDAR 数据处理流程及生产工艺实现第35-44页
   ·滤波原理及滤波的困难区域第35-37页
     ·滤波原理第35-36页
     ·困难区域第36-37页
   ·滤波的主要方法及评价第37-38页
   ·机载 LIDAR 数据处理工艺流程第38-41页
     ·LIDAR 数据预处理第39-40页
     ·LIDAR 数据的分类处理第40页
     ·地面点数据构 TIN 处理第40页
     ·DEM 数据网格化计算第40-41页
   ·福建某山区 DEM 产品试生产方案第41-44页
     ·数据源第41页
     ·激光点云数据分类处理第41-42页
     ·数字高程模型 DEM 制作第42-44页
第五章 山区机载 LIDAR 点云数据的脊谷特征提取第44-57页
   ·引言第44页
   ·微分几何理论及 K 邻域第44-49页
     ·微分几何理论第44-46页
     ·k 近邻搜寻第46-49页
   ·山区脊谷特征线的提取第49-51页
     ·山区脊谷特征线第49-50页
     ·一种提取山区脊谷特征线方法的技术流程第50-51页
   ·脊谷特征线提取算法第51-54页
     ·点云 k 近邻搜索及微分几何属性估算第51-52页
     ·脊谷特征点的提取第52-53页
     ·脊谷特征线的生成第53-54页
   ·福建某山区试验与结论第54-57页
结论与展望第57-59页
参考文献第59-61页
攻读学位期间取得的研究成果第61-62页
致谢第62页

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