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基于机载LIDAR点云数据的建筑物边缘提取

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·论文主要内容和结构第11-13页
     ·论文的组织结构第11-12页
     ·数据的处理流程第12-13页
第二章 机载激光雷达系统第13-19页
   ·机载激光雷达系统的组成第13页
   ·机载激光雷达的原理第13-15页
   ·机载 LIDAR 与摄影测量的比较第15-16页
   ·机载 LIDAR 的应用领域第16-19页
第三章 DSM 深度影像的生成第19-28页
   ·机载 LIDAR 数据的特点和处理第19-20页
     ·LIDAR 数据的特点第19-20页
     ·LIDAR 数据的处理第20页
   ·LIDAR 数据空洞的填补第20-22页
     ·数据空洞的填补思路第20-21页
     ·数据空洞填补的实现过程第21-22页
   ·DSM 的生成第22-25页
     ·逐点内插理论基础第22-23页
     ·DSM 的生成第23-25页
   ·DSM 深度影像的生成第25-28页
第四章 DSM 深度影像预处理第28-34页
   ·图像的平滑处理第28-29页
   ·影像灰度的阈值分割第29-32页
     ·图像分割的相关理论第29页
     ·基于 DSM 深度影像的阈值分割第29-32页
   ·小面积目标的去除第32-34页
     ·小面积目标去除的理论基础第32-33页
     ·小面积目标的去除第33-34页
第五章 建筑物边缘的粗提取和优化第34-44页
   ·常见的边缘检测算子第34-36页
     ·传统边缘检测算子第34-35页
     ·Canny 边缘检测算子第35-36页
   ·常见的边缘检测算子检测结果的比较第36-37页
   ·边缘优化第37-44页
     ·hough 变换直线检测第37-39页
     ·特征线优化第39-41页
     ·直角约束第41-44页
第六章 实验分析与结论第44-51页
   ·实验数据和实验平台第44-45页
     ·实验数据第44页
     ·实验平台第44-45页
   ·点云数据的处理第45-48页
   ·实验结果第48-49页
   ·实验结论第49-50页
   ·工作展望第50-51页
参考文献第51-54页
攻读学位期间取得的研究成果和参与项目第54-55页
致谢第55页

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