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高效除草机器人控制系统设计

致谢第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究意义第8页
   ·国内外研究现状第8-11页
     ·国外研究现状第8-10页
     ·国内研究现状第10-11页
   ·除草机器人相关技术第11-14页
     ·机器视觉第11页
     ·基于机器视觉的导航控制技术第11-12页
     ·基于机器视觉的杂草识别技术第12-14页
   ·课题来源及研究内容第14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 除草机器人控制系统第15-21页
   ·除草机器人研究第15-17页
     ·机器人总体结构第15-16页
     ·行内除草与行间除草末端执行器第16-17页
   ·除草机器人控制系统构成第17-18页
     ·导航控制系统第17页
     ·杂草识别及除草控制系统第17-18页
     ·软件系统第18页
   ·编程软件第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 基于机器视觉的导航算法设计第21-35页
   ·引言第21页
   ·作物与土壤背景分割第21-27页
     ·提取 RGB 颜色色彩空间第22-23页
     ·图像灰度化第23-24页
     ·阈值分割第24-25页
     ·滤波去噪处理第25-27页
   ·Hough 变换提取导航线第27-29页
   ·机器人位姿输出第29-34页
     ·摄像头标定第29-32页
     ·位姿输出第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 机器人行驶运动控制第35-45页
   ·引言第35页
   ·行驶运动控制系统设计第35-40页
     ·电机的选择第35-36页
     ·电机驱动器的选择第36-37页
     ·电机驱动器控制第37-39页
     ·行驶运动控制软件设计第39-40页
   ·基于 VC++的导航运动控制系统平台设计第40-42页
     ·多线程编程第40-41页
     ·软件系统平台设计第41-42页
   ·机器人控制实验第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 杂草识别与除草控制第45-59页
   ·基于对射式红外传感器的杂草识别第45-48页
     ·引言第45页
     ·硬件设计第45-47页
     ·软件设计第47-48页
   ·行间除草控制第48-53页
     ·行间除草控制方法第48-50页
     ·硬件设计第50-51页
     ·软件设计第51-53页
   ·行内除草控制第53-56页
     ·行内除草控制方法第53页
     ·硬件设计第53-55页
     ·软件设计第55-56页
   ·其它电路设计第56-57页
   ·实验与调试第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-60页
   ·总结第59页
   ·特色与创新第59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-62页

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