| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 2 用户行为数据分析方法 | 第10-16页 |
| ·用户行为分析 | 第10-11页 |
| ·用户行为分析工具与方法——数据挖掘 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第13-16页 |
| 3 移动互联数据源分析与数据处理算法 | 第16-27页 |
| ·移动互联的资料源分析 | 第16-19页 |
| ·数据处理算法 | 第19-27页 |
| 4 构建推荐系统 | 第27-33页 |
| ·数据库的建立 | 第27-30页 |
| ·用户上网时间分析 | 第30页 |
| ·用户上网兴趣分析 | 第30-32页 |
| ·用户与移动互联业务的互匹配 | 第32页 |
| ·呈现层 | 第32-33页 |
| 5 案例应用 | 第33-46页 |
| ·数据采集与数据库搭建 | 第33-34页 |
| ·上网时间分析 | 第34-37页 |
| ·用户兴趣分析 | 第37-42页 |
| ·业务匹配与用户价值评定 | 第42-44页 |
| ·结果呈现 | 第44-46页 |
| 6 总结与展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |