| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·优化算法简介 | 第9页 |
| ·优化算法分类 | 第9-10页 |
| ·本文涉及的优化算法的发展状况 | 第10-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 背景知识介绍 | 第13-21页 |
| ·最速下降法（Steepest Descent Method） | 第13-14页 |
| ·遗传算法（Genetic Algorithm, GA） | 第14-15页 |
| ·粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO ） | 第15-16页 |
| ·Benchmark 测试函数 | 第16-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 爆炸搜索算法框架及实现 | 第21-32页 |
| ·爆炸搜索算法的提出背景 | 第21-22页 |
| ·爆炸搜索算法的框架 | 第22-23页 |
| ·爆炸搜索算法的算子实现 | 第23-25页 |
| ·仿真实验 | 第25-27页 |
| ·ESA 算法总结 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 4 改进的爆炸搜索算法及其收敛性证明 | 第32-46页 |
| ·改进的爆炸搜索算法 | 第32-34页 |
| ·改进后爆炸搜索算法的收敛性证明 | 第34-39页 |
| ·仿真实验 | 第39-44页 |
| ·改进的ESA 总结 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 工作总结及未来展望 | 第46-48页 |
| ·本文工作总结 | 第46页 |
| ·未来工作展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第52页 |
