| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究现状概述 | 第10-12页 |
| ·LIVE 图像数据库 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 图像质量评价综述 | 第15-26页 |
| ·人眼视觉特性 | 第15-17页 |
| ·主观质量评价方法 | 第17-19页 |
| ·客观质量评价方法 | 第19-23页 |
| ·全参考评价方法 | 第19-22页 |
| ·无参考评价方法 | 第22页 |
| ·部分参考评价方法 | 第22-23页 |
| ·客观质量评价方法验证 | 第23-25页 |
| ·数理统计方法 | 第23-24页 |
| ·散点图及曲线拟合 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 结构相似性理论及评价指标 | 第26-34页 |
| ·图像质量评价方法和 HVS 分析 | 第26-27页 |
| ·图像质量评价方法分析 | 第26页 |
| ·HVS 模拟方法 | 第26-27页 |
| ·结构相似性理论及 SSIM 评价指标 | 第27-28页 |
| ·结构相似度理论 | 第27页 |
| ·SSIM 评价指标 | 第27-28页 |
| ·结构相似性 SSIM 分析 | 第28-30页 |
| ·SSIM 性质 | 第28页 |
| ·邻域窗口 | 第28-30页 |
| ·协方差 | 第30页 |
| ·汇聚策略 | 第30页 |
| ·结构相似性 SSIM 用于图像质量评价 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于内容划分的结构相似性的图像质量评价 PSSIM | 第34-46页 |
| ·算法理论依据 | 第34-35页 |
| ·图像区域及划分方法 | 第35-37页 |
| ·算法描述及实现 | 第37-39页 |
| ·PSSIM 算法描述 | 第37-38页 |
| ·算法实现 | 第38-39页 |
| ·区域权重及算法参数 | 第39-40页 |
| ·图像区域权重 | 第39-40页 |
| ·算法参数 | 第40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-45页 |
| ·实验环境及内容 | 第40-41页 |
| ·相同 SSIM 值的 PSSIM 测度实验 | 第41-42页 |
| ·LIVE 图像数据库实验 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于颜色的结构相似性评价方法 CS_SSIM | 第46-60页 |
| ·数字图像颜色空间 | 第46-48页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第46-47页 |
| ·HSI 颜色空间 | 第47-48页 |
| ·颜色相似性度量 | 第48-52页 |
| ·颜色相似性 | 第48-50页 |
| ·测量实验 | 第50-52页 |
| ·基于颜色的结构相似性评价方法 | 第52-56页 |
| ·算法改进 | 第52-54页 |
| ·CS_SSIM 算法描述 | 第54-55页 |
| ·CS_SSIM 算法实现 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-59页 |
| ·实验内容 | 第56-58页 |
| ·实验结果分析及结论 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |