成像测井资料处理与裂缝识别方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
| ·成像测井技术的发展和现状 | 第10-11页 |
| ·成像测井处理技术研究现状 | 第11页 |
| ·成像测井解释方法研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的总体结构 | 第13-14页 |
| 2 成像测井数据解析及预处理 | 第14-27页 |
| ·文件格式分析与读取 | 第14-16页 |
| ·文件组织结构 | 第14页 |
| ·面向对象的文件解析 | 第14-16页 |
| ·成像测井数据预处理 | 第16-22页 |
| ·成像测井影响因素分析 | 第16-18页 |
| ·几何深度校正 | 第18页 |
| ·加速度校正 | 第18-21页 |
| ·图像数据的均衡化 | 第21-22页 |
| ·成像测井图像的生成与显示 | 第22-26页 |
| ·成像测井图像的色谱 | 第22-24页 |
| ·成像测井图像的色度标定 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 成像测井图像处理方法研究 | 第27-39页 |
| ·图像去噪 | 第27-28页 |
| ·常见空域滤波算法 | 第28-31页 |
| ·均值滤波 | 第29-30页 |
| ·中值滤波 | 第30页 |
| ·空域低通滤波 | 第30-31页 |
| ·边缘保持滤波 | 第31-33页 |
| ·边缘保持滤波算法原理 | 第32页 |
| ·算法实现步骤 | 第32-33页 |
| ·图像增强 | 第33-37页 |
| ·直方图均衡化 | 第33-36页 |
| ·直方图规定化 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 4 基于图像分割的裂缝识别方法研究 | 第39-50页 |
| ·分割概述 | 第39-40页 |
| ·裂缝的基本形态与特征 | 第40-41页 |
| ·天然裂缝 | 第40页 |
| ·人工诱导裂缝 | 第40-41页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第41-43页 |
| ·双峰法 | 第42-43页 |
| ·迭代法 | 第43页 |
| ·最大类间差法(OTSU) | 第43-49页 |
| ·基于灰度的 OTSU 裂缝识别算法 | 第43-44页 |
| ·二维 OTSU 分割识别算法 | 第44-46页 |
| ·改进二维 OTSU 快速分割识别算法 | 第46-47页 |
| ·算法复杂度和实验结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于 Hough 变换的裂缝识别方法研究 | 第50-61页 |
| ·裂缝图像的细化 | 第50-52页 |
| ·细化算法原理 | 第50-51页 |
| ·图像细化效果 | 第51-52页 |
| ·裂缝的基本图像特征 | 第52-53页 |
| ·斜交裂缝的基本特征 | 第52-53页 |
| ·垂直裂缝的基本特征 | 第53页 |
| ·基于 Hough 变换的裂缝识别方法 | 第53-58页 |
| ·Hough 变换的基本原理 | 第54-55页 |
| ·应用 Hough 变换识别裂缝 | 第55-56页 |
| ·改进 Hough 变换进行裂缝识别 | 第56-58页 |
| ·实例分析 | 第58-60页 |
| ·单条裂缝图像识别效果 | 第58-59页 |
| ·多条裂缝图像识别效果 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66页 |
