| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·前言 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·风险识别研究现状 | 第13-14页 |
| ·风险评价研究现状 | 第14-16页 |
| ·风险控制研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 大跨度连续刚构桥梁施工风险理论基础 | 第20-30页 |
| ·风险的基本概念 | 第20页 |
| ·风险识别基本理论 | 第20-23页 |
| ·风险识别的含义 | 第21-22页 |
| ·风险识别的特点 | 第22页 |
| ·风险识别步骤 | 第22-23页 |
| ·施工风险评价理论 | 第23-28页 |
| ·风险评价方法 | 第23-26页 |
| ·风险接受准则 | 第26-27页 |
| ·风险的应对 | 第27-28页 |
| ·常见的风险评价模型介绍 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 大跨度连续刚构桥梁施工风险评价指标体系构建 | 第30-41页 |
| ·评价指标体系建立的原则 | 第30页 |
| ·大跨度连续刚构桥梁工程施工风险识别 | 第30-38页 |
| ·风险识别的必要性 | 第30-31页 |
| ·风险源识别方法 | 第31-35页 |
| ·风险的常见类型 | 第35-38页 |
| ·大跨度连续刚构桥梁工程风险评价指标选取 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于神经网络的大跨度连续刚构桥梁工程风险评价 | 第41-58页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第41-43页 |
| ·大跨度连续刚构桥梁工程施工风险评价模型建立 | 第43-46页 |
| ·工程实例 | 第46-57页 |
| ·百大特大桥施工现状 | 第46-47页 |
| ·数据采集及相关指标分析 | 第47-52页 |
| ·评价方法的应用 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·主要结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间公开发表学术论文目录 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-74页 |