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9/7小波算法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-12页
1 引言第12-15页
   ·研究背景第12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本人所做的工作和研究方法第13-15页
2 小波变换基础理论[19-25]第15-25页
   ·小波展开与小波变换第15-16页
   ·小波变换与多分辨分析第16-19页
     ·尺度函数第16-17页
     ·小波函数第17-19页
     ·尺度函数系数和小波函数系数第19页
   ·小波变换与滤波器组第19-24页
     ·抽取和内插滤波器第19-20页
     ·两通道滤波器组第20-21页
     ·离散小波变换的分解算法第21-23页
     ·离散小波反变换的重构算法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 9/7小波处理非周期信号算法分析第25-36页
   ·两通道正交小波计算模型分析第25-27页
     ·正交小波处理奇起点非周期信号第25-26页
     ·正交小波处理偶起点非周期信号第26-27页
   ·两通道双正交小波计算模型第27-29页
   ·9/7小波计算模型第29页
   ·MATLAB所提供的9/7小波计算模型分析第29-31页
     ·9/7小波计算模型处理奇起点信号第30-31页
     ·9/7小波计算模型处理偶起点信号第31页
   ·MATLAB中9/7小波处理非周期信号算法分析第31-32页
   ·改进算法第32-35页
     ·改进算法的理论推导第33页
     ·改进算法的软件编程实现方法和核心编程第33-35页
   ·本章小结第35-36页
4 9/7小波处理对称周期信号算法分析第36-53页
   ·几种常见的信号延拓算法第36-40页
     ·补零延拓第36-37页
     ·等值延拓第37-38页
     ·周期延拓第38-39页
     ·对称延拓第39-40页
   ·对称延拓算法第40-48页
     ·信号的对称延拓及其特性分析第40-43页
     ·滤波器的对称性分析第43-44页
     ·滤波、M倍抽取后序列的对称性分析第44-45页
     ·重构子带的对称性分析第45-46页
     ·两通道对称变换的分类第46-48页
   ·9/7小波处理对称周期信号算法分析第48-52页
     ·9/7小波处理对称周期信号算法框图第48-49页
     ·9/7小波处理对称周期信号算法分析第49-52页
   ·本章小结第52-53页
5 9/7小波变换的提升结构实现第53-67页
   ·小波变换的多相表示第53-55页
   ·小波变换的提升结构实现第55-58页
     ·提升结构第55-57页
     ·因子分解方法第57-58页
   ·奇数长对称滤波器的提升结构实现第58-62页
     ·奇数长对称滤波器的提升结构第58-59页
     ·边界延拓第59-60页
     ·奇数长滤波器提升结构中的对称不变性分析第60-62页
   ·9/7小波变换的提升结构实现算法第62-66页
     ·9/7小波的提升结构第62-64页
     ·9/7小波的提升结构实现算法分析第64-66页
   ·本章小结第66-67页
6 二维小波变换与图像处理第67-78页
   ·二维小波变换理论分析第67-69页
   ·图像压缩第69-72页
     ·图像压缩系统框图第69-70页
     ·基于小波变换和霍夫曼编解码的图像压缩第70-72页
   ·二维图像压缩仿真实验第72-77页
   ·本章小结第77-78页
7 总结与展望第78-79页
参考文献第79-82页
作者简历第82-84页
学位论文数据集第84页

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