9/7小波算法研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
1 引言 | 第12-15页 |
·研究背景 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·本人所做的工作和研究方法 | 第13-15页 |
2 小波变换基础理论[19-25] | 第15-25页 |
·小波展开与小波变换 | 第15-16页 |
·小波变换与多分辨分析 | 第16-19页 |
·尺度函数 | 第16-17页 |
·小波函数 | 第17-19页 |
·尺度函数系数和小波函数系数 | 第19页 |
·小波变换与滤波器组 | 第19-24页 |
·抽取和内插滤波器 | 第19-20页 |
·两通道滤波器组 | 第20-21页 |
·离散小波变换的分解算法 | 第21-23页 |
·离散小波反变换的重构算法 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 9/7小波处理非周期信号算法分析 | 第25-36页 |
·两通道正交小波计算模型分析 | 第25-27页 |
·正交小波处理奇起点非周期信号 | 第25-26页 |
·正交小波处理偶起点非周期信号 | 第26-27页 |
·两通道双正交小波计算模型 | 第27-29页 |
·9/7小波计算模型 | 第29页 |
·MATLAB所提供的9/7小波计算模型分析 | 第29-31页 |
·9/7小波计算模型处理奇起点信号 | 第30-31页 |
·9/7小波计算模型处理偶起点信号 | 第31页 |
·MATLAB中9/7小波处理非周期信号算法分析 | 第31-32页 |
·改进算法 | 第32-35页 |
·改进算法的理论推导 | 第33页 |
·改进算法的软件编程实现方法和核心编程 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
4 9/7小波处理对称周期信号算法分析 | 第36-53页 |
·几种常见的信号延拓算法 | 第36-40页 |
·补零延拓 | 第36-37页 |
·等值延拓 | 第37-38页 |
·周期延拓 | 第38-39页 |
·对称延拓 | 第39-40页 |
·对称延拓算法 | 第40-48页 |
·信号的对称延拓及其特性分析 | 第40-43页 |
·滤波器的对称性分析 | 第43-44页 |
·滤波、M倍抽取后序列的对称性分析 | 第44-45页 |
·重构子带的对称性分析 | 第45-46页 |
·两通道对称变换的分类 | 第46-48页 |
·9/7小波处理对称周期信号算法分析 | 第48-52页 |
·9/7小波处理对称周期信号算法框图 | 第48-49页 |
·9/7小波处理对称周期信号算法分析 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
5 9/7小波变换的提升结构实现 | 第53-67页 |
·小波变换的多相表示 | 第53-55页 |
·小波变换的提升结构实现 | 第55-58页 |
·提升结构 | 第55-57页 |
·因子分解方法 | 第57-58页 |
·奇数长对称滤波器的提升结构实现 | 第58-62页 |
·奇数长对称滤波器的提升结构 | 第58-59页 |
·边界延拓 | 第59-60页 |
·奇数长滤波器提升结构中的对称不变性分析 | 第60-62页 |
·9/7小波变换的提升结构实现算法 | 第62-66页 |
·9/7小波的提升结构 | 第62-64页 |
·9/7小波的提升结构实现算法分析 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
6 二维小波变换与图像处理 | 第67-78页 |
·二维小波变换理论分析 | 第67-69页 |
·图像压缩 | 第69-72页 |
·图像压缩系统框图 | 第69-70页 |
·基于小波变换和霍夫曼编解码的图像压缩 | 第70-72页 |
·二维图像压缩仿真实验 | 第72-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
7 总结与展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
作者简历 | 第82-84页 |
学位论文数据集 | 第84页 |