| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| ·研究背景介绍 | 第11-13页 |
| ·GSM-R发展简史 | 第11-12页 |
| ·GSM-R系统业务 | 第12-13页 |
| ·GSM-R定位技术 | 第13-14页 |
| ·GSM-R定位意义 | 第13-14页 |
| ·GSM-R定位技术 | 第14页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 2 无线网络定位技术 | 第16-28页 |
| ·无线定位 | 第16-17页 |
| ·基于移动台的定位方案 | 第16-17页 |
| ·基于基站的定位方案 | 第17页 |
| ·无线定位技术 | 第17-23页 |
| ·TOA定位 | 第17-18页 |
| ·SOA定位 | 第18-19页 |
| ·TDOA定位 | 第19-20页 |
| ·AOA定位 | 第20-21页 |
| ·Cell-ID定位 | 第21-22页 |
| ·辅助的GPS定位 | 第22页 |
| ·混合定位 | 第22-23页 |
| ·测量误差模型 | 第23-25页 |
| ·高斯分布模型 | 第23页 |
| ·T1P1模型 | 第23-25页 |
| ·其他模型 | 第25页 |
| ·定位精度评价指标 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 AOA、TDOA定位算法及仿真 | 第28-40页 |
| ·AOA定位算法及仿真 | 第28-31页 |
| ·AOA定位算法 | 第28-30页 |
| ·仿真及分析 | 第30-31页 |
| ·TDOA定位算法及仿真 | 第31-39页 |
| ·Fang算法 | 第32-33页 |
| ·Chan算法 | 第33-34页 |
| ·Taylor算法 | 第34-35页 |
| ·仿真及分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 TDOA/AOA线性数据融合定位算法及在公网中的仿真 | 第40-51页 |
| ·数据融合技术 | 第40-41页 |
| ·数据融合原理 | 第40-41页 |
| ·JDL数据融合模型 | 第41页 |
| ·基于移动台的数据融合模型 | 第41-42页 |
| ·线性数据融合 | 第42-44页 |
| ·基于TDOA/AOA线性数据融合定位 | 第44-50页 |
| ·TDOA/AOA线性数据融合定位模型 | 第44-45页 |
| ·公网中TDOA/AOA线性数据融合算法仿真及分析 | 第45-48页 |
| ·一种基于数据选择的定位方案 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 铁路场景定位算法研究及仿真 | 第51-59页 |
| ·基于铁路无线通信网的定位分析 | 第51-52页 |
| ·铁路场景TDOA/AOA线性数据融合定位 | 第52-57页 |
| ·铁路场景TDOA定位模型 | 第52-53页 |
| ·铁路场景AOA定位模型 | 第53页 |
| ·铁路场景TDOA/AOA线性数据融合定位模型 | 第53-55页 |
| ·仿真及分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 6 总结和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |