基于PCA的实时人脸识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·人脸识别技术的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·人脸识别技术的发展历史与现状 | 第10-12页 |
| ·人脸识别技术的发展历史 | 第10-11页 |
| ·人脸识别技术的发展现状 | 第11-12页 |
| ·人脸识别技术的应用领域 | 第12-14页 |
| ·人脸识别的研究内容与方法 | 第14-18页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第14页 |
| ·人脸识别的研究方法 | 第14-18页 |
| ·人脸识别技术难点 | 第18-19页 |
| ·本文研究内容与结构安排 | 第19-21页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19页 |
| ·本文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 人脸图像预处理及人脸检测 | 第21-34页 |
| ·人脸图像预处理 | 第21-26页 |
| ·图像灰度化 | 第21页 |
| ·图像二值化 | 第21-22页 |
| ·图像增强 | 第22-25页 |
| ·几何校正 | 第25-26页 |
| ·人脸检测 | 第26-31页 |
| ·基于积分图的Haar-like特征快速算法 | 第27-28页 |
| ·基于Adaboost算法的训练过程 | 第28-30页 |
| ·基于级联的检测器 | 第30-31页 |
| ·人脸图像数据库 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于PCA+LDA的人脸识别 | 第34-48页 |
| ·PCA算法分析 | 第34-37页 |
| ·K-L变换 | 第34-36页 |
| ·奇异值分解定理(SVD) | 第36-37页 |
| ·PCA+LDA的人脸识别 | 第37-42页 |
| ·LDA算法分析 | 第37-38页 |
| ·PCA+LDA的人脸识别应用 | 第38-41页 |
| ·分类方法 | 第41-42页 |
| ·算法改进 | 第42-44页 |
| ·问题分析 | 第42-43页 |
| ·算法实现 | 第43-44页 |
| ·实验数据分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于2DPCA+2DLDA的人脸识别 | 第48-56页 |
| ·2DPCA算法分析 | 第48-49页 |
| ·2DPCA+2DLDA的人脸识别 | 第49-51页 |
| ·2DLDA算法 | 第49-50页 |
| ·2DPCA+2DLDA的人脸识别应用 | 第50-51页 |
| ·分类方法 | 第51页 |
| ·算法改进 | 第51-52页 |
| ·实验数据分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于家庭门禁的人脸识别系统设计与实现 | 第56-64页 |
| ·系统概述 | 第56页 |
| ·设计目标 | 第56页 |
| ·系统功能 | 第56页 |
| ·方案设计 | 第56-58页 |
| ·系统开发 | 第58-63页 |
| ·开发环境 | 第58页 |
| ·视频采集 | 第58-59页 |
| ·用户注册 | 第59-62页 |
| ·身份识别 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64-65页 |
| ·下一阶段工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
