基于射频指纹匹配的高精度鲁棒定位技术的研究与验证
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究内容和难点 | 第10-12页 |
| ·本文的贡献 | 第12页 |
| ·本人所做研究和工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织 | 第13-14页 |
| 第二章 基于射频指纹匹配的定位技术 | 第14-24页 |
| ·基本定位算法 | 第14-20页 |
| ·确定型定位算法 | 第15-17页 |
| ·概率型定位算法 | 第17-20页 |
| ·定位算法优化 | 第20-23页 |
| ·定位算法的策略优化 | 第20-22页 |
| ·射频信号特征刻画 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 RSS的时间设备迁移性 | 第24-32页 |
| ·RSS的统计特性 | 第24-28页 |
| ·RSS的分布 | 第24-25页 |
| ·RSS的时变特性 | 第25-27页 |
| ·RSS的设备异构性 | 第27-28页 |
| ·基于线性回归的RSS时间迁移 | 第28-30页 |
| ·基于线性关系的RSS设备迁移 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于贝叶斯滤波的定位算法 | 第32-50页 |
| ·问题定义 | 第32-33页 |
| ·基于贝叶斯滤波的射频指纹定位算法 | 第33-35页 |
| ·目标定位区域的选取 | 第35-36页 |
| ·定位AP的选取 | 第36-37页 |
| ·后验概率的计算 | 第37-42页 |
| ·先验信息的训练 | 第37-39页 |
| ·基于核密度估计的定位方法 | 第39-40页 |
| ·基于混合高斯的定位方法 | 第40-42页 |
| ·基于终端传感器的信息反馈 | 第42-43页 |
| ·WiFi传感器 | 第42页 |
| ·重力加速度传感器 | 第42-43页 |
| ·方向传感器 | 第43页 |
| ·阈值控制 | 第43页 |
| ·实验评估 | 第43-49页 |
| ·实验设置 | 第43-44页 |
| ·定位结果及分析 | 第44-49页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于WIMAP定位系统的验证 | 第50-55页 |
| ·系统关键模块实现 | 第50-52页 |
| ·系统评测 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| ·论文工作总结 | 第55页 |
| ·下阶段研究方向 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论女 | 第62页 |
