视频广告识别与交互式图像检索
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·视频广告识别的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·交互式图像检索的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·视频广告识别的国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·交互式图像检索的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的工作和安排 | 第13-16页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 视频的广告识别与广告分条 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·基础知识 | 第16-20页 |
| ·镜头边界检测 | 第16-18页 |
| ·SVM基本原理 | 第18-20页 |
| ·系统框架 | 第20-21页 |
| ·镜头特征的提取 | 第21-25页 |
| ·边缘变化率 | 第21页 |
| ·帧间差 | 第21-22页 |
| ·镜头切变量 | 第22页 |
| ·黑帧率 | 第22-23页 |
| ·字幕帧比率 | 第23页 |
| ·断间率 | 第23-24页 |
| ·联系上下文的镜头特征 | 第24-25页 |
| ·广告识别结果的修正 | 第25-26页 |
| ·广告分条 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于LSH的交互式图像检索算法 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·基础知识 | 第28-29页 |
| ·系统框图 | 第29-30页 |
| ·特征选取 | 第30-35页 |
| ·基于LSH的图像检索 | 第35-37页 |
| ·基于SVM相关反馈的交互式图像检索 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·视频广告识别的实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·广告识别的实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·广告分条的实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·交互式图像检索的实验结果与分析 | 第43-51页 |
| ·实验数据与评价标准 | 第43-45页 |
| ·初步检索结果的比较 | 第45页 |
| ·相关反馈结果的比较 | 第45-47页 |
| ·哈希函数个数的选择 | 第47-48页 |
| ·实验系统展示 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-55页 |
| ·论文总结 | 第52-53页 |
| ·视频广告识别算法 | 第52页 |
| ·交互式图像检索算法 | 第52-53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| ·视频广告识别算法 | 第53-54页 |
| ·交互式图像检索算法 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 缩略语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60页 |
