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动车组参数灵敏度分析及参数优化

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·选题背景和意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
     ·灵敏度分析方法的相关研究第13-14页
     ·遗传算法的相关研究第14页
   ·高速动车组的发展历史第14-18页
     ·国外高速动车组的发展第14-16页
     ·国内高速动车组的发展第16-18页
   ·本文主要工作第18-19页
第2章 铁道车辆系统动力学建模第19-29页
   ·车辆动力学模型第19-25页
     ·车辆模型概述第19-20页
     ·轮轨系统坐标系及其变换第20-22页
     ·车辆系统中的非线性环节第22-25页
   ·车辆动力学性能评定第25-28页
     ·车辆运行平稳性评定第25-26页
     ·车辆运行稳定性评定第26-27页
     ·通过曲线时的磨耗性能第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 动车组转向架悬挂参数灵敏度分析第29-41页
   ·灵敏度分析的理论基础第29-32页
     ·灵敏度函数的定义第29-31页
     ·灵敏度分析方法第31-32页
   ·正交试验灵敏度分析原理及参数选择第32-36页
     ·正交试验灵敏度分析方法第32-33页
     ·常用灵敏度函数及说明第33-34页
     ·正交试验设计及参数选择第34-36页
   ·灵敏度计算结果及分析第36-40页
     ·临界速度灵敏度分析第36-37页
     ·安全性灵敏度分析第37-39页
     ·平稳性灵敏度分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 改进的小生境遗传算法原理第41-53页
   ·基本遗传算法概述第41-47页
     ·遗传算法简介第41页
     ·遗传算法的一般结构第41-42页
     ·遗传算法基本元素第42-46页
     ·遗传算法的优点及局限性第46-47页
   ·对小生境遗传算法的改进第47-53页
     ·小生境技术简介第47-48页
     ·小生境遗传算法基本流程第48-49页
     ·小生境遗传算法的改进第49-53页
第5章 改进遗传算法对动车组动力学性能的优化第53-64页
   ·多目标优化模型的建立第53-56页
     ·目标函数的确定第53-55页
     ·设计变量的确定第55页
     ·建立多目标优化模型第55-56页
   ·改进遗传算法的性能验证第56-60页
     ·基本遗传算与改进遗传算法性能对比第57-58页
     ·改进遗传算法与单参数单目标优化方法对比第58-60页
   ·优化前后动车组动力学性能对比分析第60-63页
     ·稳定性对比第60页
     ·安全性对比第60-62页
     ·平稳性对比第62-63页
   ·结论第63-64页
第6章 稳健性设计方法在铁道车辆中的应用第64-70页
   ·基于灵敏度分析的稳健性优化设计方法第64-65页
     ·稳健性优化设计概念第64页
     ·基于灵敏度的附加目标函数第64-65页
   ·对车辆稳定性的稳健性优化设计第65-68页
     ·优化方法的选择第65-66页
     ·确定设计变量第66页
     ·建立多目标函数第66-67页
     ·优化结果分析第67-68页
   ·结论第68-70页
结论与展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-75页

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