河川径流时间序列的非线性特征识别与分析
| 博士生自认为的论文创新点 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-16页 |
| 1 绪论 | 第16-27页 |
| ·研究背景及意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-21页 |
| ·水文时间序列的研究现状 | 第17-18页 |
| ·混沌理论在水文学中的应用进展 | 第18-21页 |
| ·研究中存在的问题与展望 | 第21-23页 |
| ·存在的问题 | 第21-22页 |
| ·发展前景 | 第22-23页 |
| ·本论文主要研究方法 | 第23-25页 |
| ·混沌分析方法 | 第24页 |
| ·0-1混沌测试方法 | 第24页 |
| ·递归图和定量递归分析方法 | 第24-25页 |
| ·复杂网络的分析方法 | 第25页 |
| ·本文结构 | 第25-27页 |
| 2 径流时间序列的混沌特性分析 | 第27-44页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·混沌的定义 | 第27-29页 |
| ·Li-Yorke定义 | 第28-29页 |
| ·Devaney定义 | 第29页 |
| ·相空间重构的理论与方法 | 第29-34页 |
| ·相空间重构 | 第30-31页 |
| ·延迟时间选择 | 第31-32页 |
| ·嵌入维数选择 | 第32-34页 |
| ·混沌识别方法 | 第34-37页 |
| ·饱和关联维数法 | 第34-35页 |
| ·最大Lyapunov法 | 第35-36页 |
| ·Kolmogrov熵 | 第36-37页 |
| ·河川径流序列混沌特性分析 | 第37-43页 |
| ·时间序列特征量 | 第37-38页 |
| ·实例研究 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3 0-1测试方法的径流时间序列混沌特性应用 | 第44-54页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·0-1混沌特性测试方法 | 第45-46页 |
| ·算例分析 | 第46-52页 |
| ·Logistic映射 | 第46-49页 |
| ·含高斯白噪声的Logistic映射 | 第49-52页 |
| ·实例研究 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 不同时间尺度的径流时间序列混沌特性分析 | 第54-67页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·径流序列尺度研究评述 | 第55-56页 |
| ·混沌特性判别方法 | 第56-59页 |
| ·相空间重构 | 第57页 |
| ·饱和关联维数 | 第57-58页 |
| ·Lyapunov指数 | 第58页 |
| ·Kolmogorov熵 | 第58页 |
| ·0-1混沌测试方法 | 第58-59页 |
| ·实例研究 | 第59-64页 |
| ·0-1混沌测试方法 | 第59页 |
| ·相空间重构 | 第59-62页 |
| ·关联维数 | 第62页 |
| ·Lyapunov指数方法 | 第62页 |
| ·Kolmogorov熵 | 第62-64页 |
| ·径流时间序列样本容量非线性研究 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 5 径流时间序列时间尺度的递归特性分析 | 第67-92页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·递归图原理 | 第68-71页 |
| ·顺模式的递归图原理 | 第71-72页 |
| ·递归量化分析(RQA) | 第72-74页 |
| ·算例分析 | 第74-77页 |
| ·递归图 | 第74-76页 |
| ·顺模式递归图 | 第76-77页 |
| ·实例研究 | 第77-81页 |
| ·递归分析方法 | 第81-91页 |
| ·递归图分析 | 第81-86页 |
| ·信息熵 | 第86-87页 |
| ·递归量化分析 | 第87-91页 |
| ·本章结论 | 第91-92页 |
| 6 基于复杂网络的径流序列空间尺度分析 | 第92-130页 |
| ·引言 | 第92-93页 |
| ·复杂网络的统计特性 | 第93-96页 |
| ·网络的模型表示 | 第93-94页 |
| ·直径和平均路径长度 | 第94页 |
| ·度和度分布 | 第94-95页 |
| ·聚类系数 | 第95-96页 |
| ·复杂网络模型 | 第96-101页 |
| ·随机网络模型 | 第96-98页 |
| ·小世界网络模型 | 第98-100页 |
| ·无标度网络 | 第100-101页 |
| ·复杂网络的社团结构 | 第101-106页 |
| ·社团结构定义 | 第102-103页 |
| ·基于K均值聚类社团探寻算法 | 第103-104页 |
| ·模块度 | 第104-105页 |
| ·图密度 | 第105页 |
| ·平均社团重叠系数和平均邻近嵌入 | 第105-106页 |
| ·复杂网络构造方法 | 第106-107页 |
| ·算例分析 | 第107-115页 |
| ·复杂网络的构建 | 第107-109页 |
| ·社团结构的构建 | 第109-110页 |
| ·度与度分布 | 第110-113页 |
| ·聚类系数 | 第113-114页 |
| ·平均路径长度 | 第114页 |
| ·模块化 | 第114页 |
| ·图密度 | 第114-115页 |
| ·平均社团重叠系数和平均邻近嵌入 | 第115页 |
| ·径流序列的复杂网络研究 | 第115-121页 |
| ·空间尺度径流时间序列社团分析 | 第116-118页 |
| ·径流序列递归图尺度分析 | 第118-121页 |
| ·径流序列复杂网络统计性质 | 第121-128页 |
| ·度与度分布 | 第121-125页 |
| ·聚类系数 | 第125-126页 |
| ·平均路径长度 | 第126页 |
| ·图密度 | 第126-127页 |
| ·模块化 | 第127页 |
| ·平均社团重叠系数和平均邻近嵌入 | 第127-128页 |
| ·本章小结 | 第128-130页 |
| 7 结论与展望 | 第130-133页 |
| ·研究结论 | 第130-132页 |
| ·展望 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 攻读博士期间发表和完成的学术论文及参加的科研项目 | 第146-147页 |
