| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·工业报警器设计方法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·过程变量的不确定性描述 | 第13-15页 |
| ·本文的项目来源、主要内容以及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 工业报警器设计中的主要性能指标 | 第17-25页 |
| ·三个主要性能指标(FAR/MAR/AAD)的概念与意义 | 第17-21页 |
| ·三个性能指标的物理意义与一般性表达式 | 第17-20页 |
| ·三个性能指标的概率表达式 | 第20-21页 |
| ·传统报警器设计方法中三个性能指标的概率表达式 | 第21-24页 |
| ·滤波方法中三个性能指标的概率表达式 | 第21-22页 |
| ·设置死区方法中三个性能指标的概率表达式 | 第22-23页 |
| ·时间延迟方法中三个性能指标的概率表达式 | 第23-24页 |
| ·结论 | 第24-25页 |
| 第3章 DEMPSTER-SHAFER 证据理论基础 | 第25-30页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·证据理论基础知识 | 第25-28页 |
| ·可传递信度模型(TBM) | 第28页 |
| ·条件化证据线性更新规则 | 第28-29页 |
| ·结论 | 第29-30页 |
| 第4章 基于证据更新的单变量报警器设计方法 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于证据更新的单变量报警器设计流程 | 第30-31页 |
| ·基于条件化证据线性更新规则的单变量报警器设计方法 | 第31-33页 |
| ·基于模糊阈值的报警证据求取 | 第31-33页 |
| ·基于条件化报警证据线性递归的更新融合 | 第33页 |
| ·基于 Pignistic 概率的报警决策 | 第33页 |
| ·基于 ROC 曲线的对比实验 | 第33-37页 |
| ·结论 | 第37-38页 |
| 第5章 基于融合权重在线优化的证据更新单变量报警器设计方法 | 第38-58页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·基于融合权重在线优化的证据更新单变量报警器设计流程 | 第39-40页 |
| ·基于最优折扣因子的条件化报警证据更新融合 | 第40-43页 |
| ·基于 Jousselm 证据距离的折扣因子优化 | 第41-42页 |
| ·基于证据相似性度量的线性组合权重求取 | 第42-43页 |
| ·基于 Pignistic 概率的报警决策 | 第43页 |
| ·仿真实验对比与分析 | 第43-56页 |
| ·结论 | 第56-58页 |
| 第6章 基于证据可靠性评估的多变量报警证据融合方法 | 第58-75页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·基于 Pignistic 概率距离优化的证据可靠性折扣因子求取方法 | 第59-61页 |
| ·基于证据可靠性评估的多变量报警证据融合方法 | 第61-64页 |
| ·单变量折扣因子的离线求取 | 第62-63页 |
| ·基于 Dempster 证据组合规则的多变量报警证据在线融合 | 第63-64页 |
| ·仿真实验对比与分析 | 第64-74页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| 第7章 总结与展望 | 第75-78页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录 | 第83页 |
