贝尔图像插值算法及压缩算法的研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-14页
·论文的研究背景及意义	第9-10页
·贝尔图像插值及压缩的研究现状	第10-12页
·贝尔图像插值的研究现状	第10-11页
·贝尔图像压缩的研究现状	第11-12页
·本文研究内容	第12-13页
·论文的组织	第13-14页
第二章 相关理论基础	第14-28页
·贝尔图像相关技术	第14-15页
·图像传感器	第14-15页
·贝尔模板	第15页
·插值相关技术	第15-16页
·彩色模型	第16-20页
·小波变换相关技术	第20-28页
·正交多小波的理论	第21-24页
·对称-反对称正交多小波	第24-28页
第三章 贝尔图像的低复杂度插值方法研究	第28-45页
·低复杂度插值算法	第28-39页
·插值方向判别法	第28-30页
·高质量的绿分量插值	第30-32页
·基于色差模型的插值后处理过程	第32-38页
·重构全彩图像	第38-39页
·实验结果及分析	第39-44页
·复杂度分析	第39-41页
·图像质量分析	第41-44页
·本章小结	第44-45页
第四章 多小波贝尔图像有损压缩研究	第45-66页
·多小波的选择	第45-47页
·贝尔图像的多小波子带统计特性及研究	第47-61页
·多小波子带图像的系数统计分析	第47-53页
·多小波子带系数在各子带内的权重分析	第53-58页
·多小波子带图像在恢复图像时的权重分析	第58-61页
·贝尔图像的多小波子带系数量化	第61-63页
·多小波子带的量化分析	第61页
·多小波子带系数的量化	第61-63页
·贝尔图像多小波系数的编码算法	第63-65页
·多小波子带系数的熵编码	第63页
·实验结果及分析	第63-65页
·本章小结	第65-66页
第五章 结论	第66-68页
·总结	第66页
·展望	第66-68页
参考文献	第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文	第72页