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基于LVS的集群动态负载均衡算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·课题的研究背景第14页
   ·负载均衡的定义和分类第14-16页
   ·计算机集群概念和分类第16-17页
   ·LVS 集群技术的应用现状第17-18页
   ·论文的组织结构第18-20页
第二章 LVS 集群技术介绍第20-48页
   ·LVS 集群的来源第20页
   ·LVS 集群的通用体系结构第20-22页
   ·IP 负载均衡技术第22-37页
     ·通过 NAT 实现虚拟服务器(VS/NAT)第22-28页
     ·通过直接路由实现虚拟服务器(VS/DR)第28-31页
     ·通过 IP 隧道实现虚拟服务器(VS/TUN)第31-35页
     ·三种 IP 负载均衡方法的优缺点比较第35-37页
   ·负载调度算法第37-44页
     ·轮询调度算法(rr)第38-39页
     ·加权轮询调度算法(wrr)第39页
     ·最小连接调度算法(lc)第39-40页
     ·加权最小连接调度算法(wlc)第40-41页
     ·基于局部性的最小链接调度算法(lblc)第41页
     ·带复制的基于局部性最少链接调度(LBLCR)第41-42页
     ·目标地址散列调度算法(dh)第42-43页
     ·源地址散列调度算法(sh)第43-44页
     ·最短预期延时调度(sed)第44页
     ·不排队调度(nq)第44页
   ·IPVS 对 IPV6 的支持第44-47页
     ·Linux 下 IPV6 地址配置第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第三章 动态负载均衡算法研究第48-62页
   ·LVS 现有算法的不足第48-49页
   ·基于单回路控制的动态负载均衡算法的提出第49-50页
     ·单回路控制系统方框图第50页
   ·算法的设计思想第50-53页
     ·节点负载评估第50-52页
     ·系统负载均衡评估第52页
     ·权值动态调节第52-53页
   ·算法的实现第53-60页
     ·系统总体设计第53-54页
     ·集群负载信息收集子系统第54-57页
     ·集群信息汇聚子系统第57-59页
     ·集群信息评估子系统第59-60页
   ·本章小结第60-62页
第四章 实验验证和应用第62-80页
   ·搭建 LVS 集群第62-67页
     ·Load balancer 配置第63-66页
     ·Linux RealServer 配置第66-67页
   ·外部压力测试第67-71页
     ·使用加权轮询调度算法第67-69页
     ·使用动态负载均衡调度算法第69-70页
     ·实验结果分析第70-71页
   ·内部收敛性分析第71-75页
     ·实验结果分析第73-75页
   ·基于 LVS 的视频服务器第75-77页
     ·搭建基于 LVS 的视频服务器第76-77页
     ·支持 IPV6 访问第77页
   ·本章小结第77-80页
第五章 总结和展望第80-82页
   ·全文的工作总结第80-81页
   ·将来的工作展望第81-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-88页
研究成果及发表的学术论文第88-90页
作者和导师简介第90页

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