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基于光学视觉伺服的机械臂软件控制系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·引言第11-12页
   ·光电机械臂的关键技术第12-15页
     ·视觉伺服系统分类第12-14页
     ·控制算法第14页
     ·分布式控制第14-15页
   ·国内外研究现状以及未来展望第15-16页
     ·国外研究现状第15-16页
     ·国内研究现状第16页
   ·本文的选题意义及主要研究内容第16-18页
     ·选题意义第16-17页
     ·论文结构安排第17-18页
第二章 光电视觉伺服机械臂系统介绍第18-25页
   ·系统总体构架第18-19页
   ·机械臂本体第19-20页
   ·伺服电机系统第20-21页
   ·现场总线以及通信协议第21-22页
   ·视觉控制系统第22-23页
   ·上位机系统第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 光电视觉伺服机械臂的建模与轨迹规划算法第25-46页
   ·光电机械臂系统总体设计第25-26页
     ·光电机械臂技术参数第25-26页
     ·SCARA型机器人模型介绍第26页
   ·SCARA机械臂系统的运动学分析第26-33页
     ·运动学正解第27-29页
     ·运动学反解第29-31页
     ·执行空间以及仿真效果第31-33页
   ·关节空间轨迹规划算法第33-41页
     ·三次插值算法第33-36页
     ·五次插值算法第36-39页
     ·插值算法的调试结果以及误差分析第39-41页
   ·笛卡尔空间中基于三次插值的直线轨迹规划算法第41-45页
     ·直线轨迹规划原理第41-43页
     ·基于三次插值的直线轨迹规划第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 视觉伺服控制及图像处理第46-70页
   ·光学图像识别系统的设计第46-47页
   ·基于图像的视觉伺服控制第47-51页
     ·图像雅克比矩阵第47-50页
     ·人工神经网络方法第50-51页
   ·图像处理概述第51-53页
     ·模板卷积法第52-53页
     ·图像的灰度化第53页
   ·图像去噪第53-58页
     ·均值滤波第54-55页
     ·中值滤波第55-56页
     ·基于偏微分方程的滤波方法第56-57页
     ·几种滤波方法的比较第57-58页
   ·图像的二值化第58-61页
     ·全局阈值选取第58-59页
     ·局部阈值的选取第59-61页
   ·边缘检测第61-65页
     ·一阶微分算子第61-63页
     ·二阶微分算子第63-64页
     ·几种边缘检测算子的比较第64-65页
   ·图像特征值提取—HOUGH变换第65-69页
     ·Hough变换提取直线第66-67页
     ·Hough变换检测圆第67-68页
     ·Hough变换提取图像特征值的结果第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 光电机械臂软件控制系统设计第70-83页
   ·光电机械臂系统软件系统总体架构第70-72页
     ·软件系统设计概述第70页
     ·模块设计第70-72页
     ·软件开发环境和操作系统的选择第72页
   ·通信模块第72-75页
     ·串口通信协议第72-73页
     ·控制指令以及反馈信息的设定第73-75页
   ·图像处理模块第75-76页
   ·运动控制模块第76-80页
     ·窗口介绍第76-78页
     ·运动模式介绍第78-80页
   ·轨迹规划模块与数据模块第80-82页
     ·轨迹规划模块第80-82页
     ·数据模块第82页
   ·本章小结第82-83页
第六章 结论第83-86页
   ·本文工作总结第83-84页
   ·展望第84-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-92页
攻硕期间取得的研究成果第92页

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