基于神经网络的资产结构与企业绩效模型研究--以中国钢铁上市公司为例
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究方法和创新 | 第12-13页 |
| ·研究内容及文章框架 | 第13-15页 |
| 第2章 资产结构研究综述 | 第15-25页 |
| ·国外关于资产结构研究的评述 | 第16-18页 |
| ·理论分析领域 | 第17页 |
| ·实证分析领域 | 第17-18页 |
| ·我国关于资产结构研究的评述 | 第18-23页 |
| ·资产结构和资本结构关系的研究 | 第19页 |
| ·影响资产结构的主要因素的研究 | 第19-20页 |
| ·宏观环境下资产结构的研究 | 第20-21页 |
| ·资产结构和经营绩效相关性的研究 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 企业资产结构影响经营绩效的理论框架 | 第25-31页 |
| ·资产及资产结构的相关理论 | 第25-26页 |
| ·资产的定义 | 第25页 |
| ·资产结构的定义 | 第25页 |
| ·资产结构的分类 | 第25-26页 |
| ·企业经营绩效及其评价方法 | 第26-27页 |
| ·经营绩效的定义 | 第26页 |
| ·经营绩效的评价方法 | 第26-27页 |
| ·本文的理论框架 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 BP神经网络原理 | 第31-35页 |
| ·神经网络概述 | 第31页 |
| ·神经网络的工作过程 | 第31-32页 |
| ·BP神经网络的特点及局限性 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 企业资产结构评价及绩效的实证分析 | 第35-52页 |
| ·研究假设 | 第35页 |
| ·数据来源与样本的选择 | 第35-36页 |
| ·确定研究变量与建立实证模型 | 第36-38页 |
| ·研究变量 | 第36-38页 |
| ·实证框架 | 第38页 |
| ·实证研究 | 第38-49页 |
| ·描述性统计和相关性分析 | 第38-43页 |
| ·基于神经网络的实证模型 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-52页 |
| ·相关性分析结论 | 第49-50页 |
| ·基于神经网络的实证模型分析 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录一 | 第58-69页 |
| 附录二 | 第69-71页 |
| 附录三 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 索引 | 第75-77页 |
