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基于多视点获取图像的拼接算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·概述第11-12页
   ·图像拼接的概念及流程第12-14页
   ·国内外研究现状及存在的问题第14-16页
   ·本文的主要工作第16-17页
第2章 图像拼接研究基础第17-30页
   ·坐标系统和成像模型第17-18页
     ·坐标系简介第17页
     ·成像模型第17-18页
   ·图像获取和几何变换第18-23页
     ·图像获取第18-19页
     ·图像几何畸变第19-20页
     ·几何变换第20-23页
   ·图像配准第23-27页
     ·图像配准原理第23-24页
     ·图像配准的相似性测度第24-26页
     ·基于特征点的图像配准方法第26-27页
   ·图像特征点的匹配第27-30页
     ·交叉相关法第28页
     ·相似性度量法(LACC)第28-30页
第3章 图像角点检测第30-38页
   ·Moravec算子第30-31页
   ·SUSAN算子第31-33页
   ·Harris角点检测算法第33-38页
     ·Harris角点检测原理第33-35页
     ·Harris角点检测步骤第35-36页
     ·实验结果及分析第36-38页
第4章 SFIT特征检测与伪匹配点去除第38-52页
   ·SIFT特征检测第38-43页
     ·SIFT特征点的提取第38-42页
     ·实验结果及分析第42-43页
   ·SIFT特征匹配第43-44页
   ·伪匹配点的去除第44-52页
     ·RANSAC提纯算法第44-47页
     ·基于特征点的伪匹配点去除算法第47-49页
     ·实验结果及分析第49-52页
第5章 点特征在视频图像拼接中的应用第52-67页
   ·H.264视频编解码技术第52-59页
     ·H.264的帧内预测第53-55页
     ·模式快速选择算法第55-59页
   ·从视频流中提取帧图像第59-64页
     ·DirectShow简介第59-61页
     ·基于DirectShow的帧提取第61-64页
   ·视频图像中特征点的提取与匹配第64页
   ·变换矩阵的计算第64-65页
   ·实验结果及分析第65-67页
结论第67-69页
参考文献第69-72页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第72-73页
致谢第73-74页

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