| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·驾驶疲劳的研究 | 第12-13页 |
| ·基于人眼信息的疲劳检测技术的研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容及结构组织 | 第16-18页 |
| 第2章 人眼信息检测系统的理论基础 | 第18-29页 |
| ·数字图像处理技术 | 第18-22页 |
| ·图像的直方图均衡化 | 第18页 |
| ·图像的中值滤波 | 第18-19页 |
| ·图像的边缘检测 | 第19-20页 |
| ·图像的二值化处理 | 第20-21页 |
| ·二值图像的数学形态学处理 | 第21-22页 |
| ·常用的人脸检测算法 | 第22-24页 |
| ·常用的人眼定位算法 | 第24-25页 |
| ·运动跟踪理论分析 | 第25-28页 |
| ·运动跟踪方法 | 第26页 |
| ·运动跟踪中的状态空间估计问题 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 人眼信息检测系统的设计 | 第29-56页 |
| ·人眼信息检测系统方案设计 | 第29-31页 |
| ·系统的特点和性能 | 第29-30页 |
| ·系统的流程图 | 第30-31页 |
| ·人脸检测 | 第31-37页 |
| ·色度空间的选择 | 第32-33页 |
| ·高斯肤色模型的建立 | 第33-35页 |
| ·blob 分析 | 第35-37页 |
| ·实验结果 | 第37页 |
| ·人眼定位 | 第37-42页 |
| ·眉眼区域检测 | 第38-39页 |
| ·基于改进型 Hough 变换的人眼精确定位 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·人眼跟踪 | 第42-49页 |
| ·虹膜跟踪 | 第43-44页 |
| ·基于 Kalman 滤波和 Mean Shift 算法的人眼跟踪算法 | 第44-49页 |
| ·实验结果 | 第49页 |
| ·人眼状态识别 | 第49-52页 |
| ·SVM(Support Vector Machine)原理 | 第50-51页 |
| ·基于 Gabor 变换的眼睛特征提取 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52页 |
| ·基于人眼信息的疲劳度判定 | 第52-55页 |
| ·PERCLOS | 第53-54页 |
| ·AECS | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于 DSP 的人眼信息检测系统 | 第56-68页 |
| ·检测系统的硬件构成 | 第57-59页 |
| ·视频采集设备 | 第57-58页 |
| ·图像算法处理设备 | 第58页 |
| ·存储空间配置 | 第58-59页 |
| ·液晶显示设备 | 第59页 |
| ·检测系统的软件开发环境 | 第59-60页 |
| ·CCS 简述 | 第59-60页 |
| ·DSP/BIOS | 第60页 |
| ·人眼信息检测系统的软件实现 | 第60-67页 |
| ·DSP 的软件代码开发过程 | 第61-62页 |
| ·系统模块程序实现 | 第62-64页 |
| ·编译调试 | 第64-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |