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基于移动机器人的现实场景建模系统的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·课题背景第10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文工作和论文结构第12-14页
第2章 现实场景采集机器人的设计第14-32页
   ·场景深度扫描子系统第15-24页
     ·激光扫描仪原理第15-16页
     ·激光扫描仪机理模型第16-17页
     ·场景深度扫描子系统的机理模型第17-19页
     ·场景深度扫描子系统的实现第19-22页
     ·场景深度扫描实验及分析第22-24页
   ·航迹推测子系统第24-31页
     ·航迹推测子系统的运动学模型第24-27页
     ·航迹推测状态方程第27-28页
     ·航迹推测子系统的实现第28-30页
     ·航迹推测子系统定位实验及误差分析第30-31页
   ·移动采集平台子系统第31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 场景模型的构建方法研究第32-50页
   ·场景点云创建第32页
   ·场景模型构建与优化概述第32-33页
   ·基于有组织点云的场景模型构建第33-35页
   ·场景模型构建实验及分析第35-37页
   ·场景模型优化第37-38页
   ·现实场景模型优化算法概述第38-40页
     ·静态简化算法第38-39页
     ·动态简化算法第39-40页
   ·基于二次误差度量的网格优化第40-44页
     ·边折叠思想第40-41页
     ·二次误差度量第41-42页
     ·新顶点生成的位置第42-43页
     ·算法实现第43-44页
   ·基于渐进式网格的场景模型优化第44-48页
     ·渐进网格概述第44-46页
     ·算法流程第46页
     ·场景模型优化实验及分析第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第4章 场景模型的重构方法研究第50-60页
   ·空间离散点平面分割的数学描述第50页
   ·局部区域扩张原理第50-51页
   ·基于k×k邻域的局部法线求解第51-53页
     ·空间离散点的k×k邻域第51页
     ·空间离散点的局部平面拟合第51-53页
   ·空间离散点共面判定第53-54页
   ·空间离散点的合并第54-56页
   ·场景点云重构实验及分析第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第5章 现实场景采集和建模软件的实现第60-68页
   ·采集子系统第60-64页
     ·定位模块第60-62页
     ·深度信息采集模块第62-64页
   ·建模子系统第64-66页
     ·开发工具第64页
     ·建模流程第64-66页
   ·现实场景建模结果第66-68页
第6章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68页
   ·展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
攻读硕士学位期间获奖情况第76-78页
作者简介第78页

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