面向成熟代码的构件提取算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的背景与分析 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第11-13页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究过程采用的技术原理 | 第14-15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 面向成熟代码的构件提取方法的研究现状 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·构件的发展 | 第16-18页 |
| ·构件的发展历程 | 第16-17页 |
| ·构件在软件开发过程中的作用和意义 | 第17-18页 |
| ·构件产品特性 | 第18-20页 |
| ·构件具有的性能指标 | 第18-19页 |
| ·目前已有的构件获取方式及特点 | 第19-20页 |
| ·XGM软件公司目前的构件开发方式 | 第20页 |
| ·面向成熟代码进行的构件提取的理论概述 | 第20-24页 |
| ·构件提取问题的描述 | 第20-21页 |
| ·构件提取问题的关键内容及核心技术 | 第21-22页 |
| ·构件提取的相关求解方法 | 第22-23页 |
| ·构件提取问题的国内外相关研究现状 | 第23-24页 |
| ·面向成熟代码进行的构件提取现存问题 | 第24-25页 |
| ·面向成熟代码进行的构件提取应用现状 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于模糊聚类的面向构件提取研究 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·模糊聚类算法概述 | 第28-31页 |
| ·对问题的分析 | 第29页 |
| ·聚类算法的求解策略 | 第29-31页 |
| ·聚类算法的特点和适用条件 | 第31页 |
| ·基于模糊聚类的面向构件提取研究的主要内容 | 第31-32页 |
| ·聚类单元的确定 | 第31-32页 |
| ·聚类因子和聚类准则的指定 | 第32页 |
| ·建立集合单元上的模糊关系 | 第32页 |
| ·聚类 | 第32页 |
| ·阀值的确定 | 第32页 |
| ·基于模糊聚类的面向构件提取研究的实例及分析 | 第32-35页 |
| ·案例背景 | 第32-33页 |
| ·需求特征 | 第33页 |
| ·算法设计思路和实现策略 | 第33-35页 |
| ·使用模糊聚类算法得到的结果及分析 | 第35-36页 |
| ·算法得到的结果 | 第35页 |
| ·实验分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 客户需求下URQCM度量模型的研究 | 第38-48页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·软件度量的发展 | 第38-41页 |
| ·软件度量的产生 | 第39页 |
| ·软件度量模型 | 第39-41页 |
| ·URQCM的设计与实现 | 第41-43页 |
| ·URQCM结构模型 | 第41-42页 |
| ·URQCM指标分析及三层次设计 | 第42-43页 |
| ·URQCM度量模型在构件提取研究中的应用 | 第43-47页 |
| ·案例背景 | 第44页 |
| ·算法设计思路和实现策略 | 第44-47页 |
| ·结束语 | 第47-48页 |
| 第5章 基于RBEC遗传算法的面向构件提取研究 | 第48-64页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·遗传算法策略与流程 | 第48-51页 |
| ·对问题的分析 | 第48-49页 |
| ·遗传算法的求解策略 | 第49-50页 |
| ·遗传算法的求解流程 | 第50-51页 |
| ·RBEC遗传算法的设计与实现 | 第51-56页 |
| ·RBEC遗传算法设计思路 | 第51-53页 |
| ·RBEC遗传算法适值函数设计及算例 | 第53-56页 |
| ·RBEC遗传算法在构件提取研究中的应用 | 第56-63页 |
| ·案例背景 | 第56页 |
| ·需求特征整理 | 第56页 |
| ·成熟代码分解对象 | 第56-57页 |
| ·RBEC遗传算法求解过程 | 第57-61页 |
| ·URQCM遗传算法中参数的指定与效果分析 | 第61-63页 |
| ·实验结论及分析 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 从事科学研究和学习经历的简历 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74页 |
