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面向长过程的复杂事件检测技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 引言第10-16页
   ·研究背景第10-11页
   ·问题提出第11-13页
   ·本文的研究内容第13-14页
   ·组织结构第14-16页
第2章 复杂事件检测相关知识及相关工作第16-26页
   ·事件分类与事件运算符第16-19页
     ·事件分类第16-17页
     ·事件运算符第17-19页
   ·查询语言第19-20页
   ·传统复杂事件检测技术第20-22页
     ·复杂事件检测方法第20-21页
     ·复杂事件检测模型第21-22页
   ·事件流上的复杂事件检测第22-24页
     ·面向确定事件流的复杂事件检测第23-24页
     ·面向不确定事件流的复杂事件检测第24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 面向长过程的复杂事件检测方法第26-52页
   ·事件模型与查询语言第26-29页
     ·事件模型第26-28页
     ·查询语言第28-29页
   ·长过程复杂事件检测的处理过程第29-31页
   ·内存中的检测模型第31-34页
     ·模型形式的确定第31-32页
     ·NB-tree模型第32-34页
   ·事件实例的存储第34-37页
     ·存储结构第34-36页
     ·存储方法第36-37页
   ·实例映射结构及存储第37-40页
     ·实例映射结构第37-39页
     ·实例映射结构的存储第39-40页
   ·候选实例转换第40-44页
     ·基本转换过程第40-41页
     ·转换过程优化第41-42页
     ·实例映射结构和H结构对转换的影响第42-44页
   ·增量匹配方法第44-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 滑动窗口情形下的长过程复杂事件检测第52-58页
   ·时间戳更新第52-53页
   ·窗口滑动时的复杂事件检测第53-57页
     ·窗口滑动时的实例存储与实例映射结构第53-55页
     ·窗口滑动时的时间戳前缀数组更新第55-56页
     ·窗口滑动时的复杂事件检测过程第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 实验分析第58-66页
   ·实验基本设置第58-59页
   ·实例映射结构和TSH策略的性能分析第59-61页
   ·实例映射结构与TSDH策略和TSH策略的性能比较第61-62页
   ·时间片对I/O代价的影响第62-63页
   ·查询过程优化方法的有效性验证第63-64页
   ·增量匹配方法的有效性验证第64页
   ·滑动窗口情形的检测效果评估第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 结论第66-68页
   ·总结第66页
   ·未来工作第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
攻读硕士学位期间的论文项目情况第74页

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