首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

驱动桥壳长度及板簧座倾角的机器视觉检测研究

摘要第1-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第10-25页
   ·课题背景及研究意义第10-11页
   ·长度和角度测量方法第11-15页
     ·长度测量方法介绍第11-13页
     ·角度测量方法介绍第13-15页
   ·计算机视觉及其发展概述第15-20页
     ·计算机视觉第15-16页
     ·计算机视觉的发展与应用第16-19页
     ·CCD 和 CMOS 图像传感器介绍第19-20页
   ·机器视觉技术在检测长度和角度方面的研究现状第20-22页
     ·视觉检测技术在长度方面的研究现状第21页
     ·视觉检测技术在角度方面的研究现状第21-22页
   ·课题来源及研究的主要内容第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第二章 检测方案的确定及硬件组件的选择第25-38页
   ·检测方案的确定第25-27页
     ·检测对象第25-26页
     ·长度测量方案第26-27页
     ·角度测量方案第27页
   ·工作台的设计第27-33页
     ·工作台的设计要求第27-28页
     ·工作台设计方案第28-29页
     ·工作台相关部件的选型第29-33页
   ·硬件平台的构建第33-37页
     ·光源的选择第33-34页
     ·摄像机的选择第34-36页
     ·镜头的选择第36页
     ·图像采集卡第36-37页
     ·PC 机第37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 软件平台设计第38-44页
   ·图像获取模块第40-41页
   ·摄像机标定模块与图像处理模块第41-42页
   ·Matlab 程序在 LabVIEW 中的调用第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 摄像机标定方法第44-63页
   ·摄像机标定常用坐标系第44-46页
   ·摄像机模型第46-49页
     ·线性摄像机模型第46-48页
     ·摄像机非线性模型第48-49页
   ·摄像机平面标定方法比较第49-51页
   ·本检测系统的摄像机标定方法第51-56页
   ·摄像机的标定过程第56-60页
   ·标定结果及误差分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 图像处理技术及特征提取算法第63-84页
   ·图像去噪处理第63-72页
     ·图像噪声概述第63-64页
     ·图像噪声模型第64-65页
     ·去噪效果的评价方法第65-66页
     ·图像模糊滤波技术第66-72页
   ·图像二值化处理第72-74页
   ·边缘检测算法第74-79页
     ·Canny 算子第75页
     ·Canny 算子准则第75-78页
     ·Canny 算子的边缘检测方法第78-79页
   ·特征提取第79-82页
     ·长度提取第79-80页
     ·角度提取第80-82页
   ·试验结果及误差分析第82-83页
   ·本章小结第83-84页
第六章 结论与展望第84-86页
参考文献第86-90页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作第90-91页
致谢第91页

论文共91页,点击 下载论文
上一篇:重型货车驱动桥桥壳有限元分析及轻量化研究
下一篇:气门导杆油封密封性能的研究