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基于神经网络控制的有源电力滤波器研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题研究背景及意义第7-9页
     ·谐波污染及影响第7-9页
     ·谐波抑制及其重要意义第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·国外研究历程与现状第10页
     ·国内研究历程与现状第10-11页
   ·APF 发展趋势第11页
   ·课题主要研究内容第11-13页
第二章 有源电力滤波器原理及方案选择第13-25页
   ·有源滤波器的基本原理第13-14页
   ·有源滤波器的结构与类型第14-16页
   ·谐波检测方法比较与选择第16-21页
     ·瞬时无功功率理论第17-18页
     ·通过旋转坐标系进行投影变换第18-20页
     ·神经网络检测方案第20-21页
   ·电流跟踪控制方法比较与选择第21-23页
     ·滞环比较控制第21-22页
     ·三角载波电流控制第22-23页
     ·现代控制理论第23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 神经网络模型及其APF 电路控制策略第25-41页
   ·神经网络基本原理和结构第25-30页
     ·神经元网络的模型第27-28页
     ·激活函数及学习算法第28-29页
     ·神经网络控制系统的组成第29-30页
   ·APF 系统建模第30-33页
   ·APF 神经网络检测与控制原理第33-39页
     ·神经网络检测控制原理第34-38页
     ·三角载波比较控制第38页
     ·直流侧电压控制第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 并联有源电力滤波器神经网络设计实现第41-61页
   ·硬件设计第42-57页
     ·主电路设计实现第42-46页
     ·控制电路设计实现第46-57页
   ·软件设计第57-59页
     ·APF 系统构成第58-59页
     ·主程序流程第59页
   ·本章小结第59-61页
第五章 系统仿真和实验第61-69页
   ·仿真及结果分析第61-65页
   ·实验及结果分析第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结和展望第69-71页
   ·总结第69页
   ·展望第69-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-81页
 附录A 部分源程序第77-80页
 附录B DSP 等器件电源设计第80-81页
 附录C 作者在攻读硕士学位期间发表的论文及研究成果第81页

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