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视频监控中多人运动目标检测和跟踪算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-17页
   ·引言第8页
   ·智能视频技术的应用与研究现状第8-11页
     ·智能视频技术应用领域第8-9页
     ·研究现状第9-11页
   ·运动目标检测与跟踪概述第11-15页
     ·目标检测技术第11-13页
     ·目标跟踪技术第13-15页
   ·研究背景及技术难点第15-16页
   ·本文组织结构第16-17页
2 运动目标检测第17-31页
   ·运动目标检测技术分析第17-21页
     ·帧差法第17-18页
     ·背景减法第18-21页
   ·基于邻域相关系数改进算法第21-29页
     ·时域分析模块第22-23页
     ·背景减模块第23-24页
     ·背景更新模块第24-26页
     ·运动估计模块第26-28页
     ·实验结果和分析第28-29页
   ·图像后处理第29-30页
   ·本章小结第30-31页
3 运动目标跟踪第31-51页
   ·Camshift 算法原理第31-38页
   ·Camshift 算法改进第38-44页
     ·Camshift 存在的不足第38页
     ·搜索窗初始化第38-39页
     ·颜色直方图改进第39-40页
     ·同色背景干扰改进第40-42页
     ·实验结果第42-44页
   ·多人目标跟踪第44-50页
     ·遮挡问题第44-47页
     ·多人跟踪实验第47-50页
   ·本章小结第50-51页
4 基于 OpenCV 智能视频监控系统实现第51-56页
   ·监控系统设计第51-54页
     ·系统框架图第51页
     ·目标跟踪程序工作流程图第51-53页
     ·客户端程序设计第53-54页
   ·本章小结第54-56页
5 全文总结第56-58页
   ·论文总结第56页
   ·进一步研究工作第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文第63页
 B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目第63页

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