视频监控中多人运动目标检测和跟踪算法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
·引言 | 第8页 |
·智能视频技术的应用与研究现状 | 第8-11页 |
·智能视频技术应用领域 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-11页 |
·运动目标检测与跟踪概述 | 第11-15页 |
·目标检测技术 | 第11-13页 |
·目标跟踪技术 | 第13-15页 |
·研究背景及技术难点 | 第15-16页 |
·本文组织结构 | 第16-17页 |
2 运动目标检测 | 第17-31页 |
·运动目标检测技术分析 | 第17-21页 |
·帧差法 | 第17-18页 |
·背景减法 | 第18-21页 |
·基于邻域相关系数改进算法 | 第21-29页 |
·时域分析模块 | 第22-23页 |
·背景减模块 | 第23-24页 |
·背景更新模块 | 第24-26页 |
·运动估计模块 | 第26-28页 |
·实验结果和分析 | 第28-29页 |
·图像后处理 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 运动目标跟踪 | 第31-51页 |
·Camshift 算法原理 | 第31-38页 |
·Camshift 算法改进 | 第38-44页 |
·Camshift 存在的不足 | 第38页 |
·搜索窗初始化 | 第38-39页 |
·颜色直方图改进 | 第39-40页 |
·同色背景干扰改进 | 第40-42页 |
·实验结果 | 第42-44页 |
·多人目标跟踪 | 第44-50页 |
·遮挡问题 | 第44-47页 |
·多人跟踪实验 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
4 基于 OpenCV 智能视频监控系统实现 | 第51-56页 |
·监控系统设计 | 第51-54页 |
·系统框架图 | 第51页 |
·目标跟踪程序工作流程图 | 第51-53页 |
·客户端程序设计 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
5 全文总结 | 第56-58页 |
·论文总结 | 第56页 |
·进一步研究工作 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
附录 | 第63页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第63页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63页 |