变分水平集图像分割方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·偏微分方程图像分割研究背景 | 第9页 |
| ·经典的几何活动轮廓模型 | 第9-14页 |
| ·基于边缘的几何活动轮廓模型 | 第10-12页 |
| ·基于区域的几何活动轮廓模型 | 第12-14页 |
| ·本文所作的主要工作和结构安排 | 第14-15页 |
| 2 数学理论 | 第15-22页 |
| ·曲线演化理论 | 第15-16页 |
| ·水平集方法 | 第16-18页 |
| ·变分法和梯度下降法 | 第18-20页 |
| ·变分法 | 第18-19页 |
| ·梯度下降法 | 第19-20页 |
| ·水平集方法数值实现 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 结合自适应变化停止函数的边缘活动轮廓模型 | 第22-28页 |
| ·距离正则化的水平集演化模型 | 第22-23页 |
| ·结合自适应变化停止函数的边缘活动轮廓模型 | 第23-25页 |
| ·自适应变化边缘停止函数 | 第23-24页 |
| ·模型的建立 | 第24-25页 |
| ·数值算法和实验结果 | 第25-27页 |
| ·数值算法 | 第25页 |
| ·实验结果 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 4 选择性自适应水平集演化模型 | 第28-35页 |
| ·自适应距离保持水平集演化模型 | 第28-29页 |
| ·选择性自适应水平集演化模型 | 第29-31页 |
| ·选择性自适应系数 | 第29-30页 |
| ·梯度选择性边缘停止函数 | 第30-31页 |
| ·模型的建立 | 第31-32页 |
| ·数值算法和实验结果 | 第32-34页 |
| ·数值算法 | 第32页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 5 二阶边缘探测函数水平集模型及造影图像分割应用 | 第35-40页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·二阶边缘探测函数水平集模型 | 第35-36页 |
| ·二阶边缘探测函数 | 第35-36页 |
| ·模型的提出 | 第36页 |
| ·数值算法和实验结果 | 第36-39页 |
| ·数值算法 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 6 结论与展望 | 第40-41页 |
| ·全文总结 | 第40页 |
| ·今后的研究方向 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 附录 | 第46页 |
| A 作者在攻读学位期间已发表论文目录 | 第46页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间参加科研项目情况 | 第46页 |
