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基于视觉注意机制的仿生动作识别系统

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·引言第10页
   ·动作识别的研究问题第10-11页
   ·人类视觉处理机制介绍第11-13页
     ·初级视觉皮层(Vl)第12页
     ·颞中回皮层(MT)第12页
     ·人类视觉处理机制小结第12-13页
   ·动作识别的算法介绍第13-14页
     ·仿皮层机制的目标识别第13-14页
     ·基于神经元机制的生物的动作识别第14页
     ·受生物启发的动作识别第14页
   ·本文主要内容及结构安排第14-16页
第2章 模拟视觉皮层的运动信息检测第16-21页
   ·动作识别系统概述第16-17页
   ·视皮层中的简单细胞和复杂细胞第17页
   ·简单细胞响应模型第17-18页
   ·复杂细胞响应模型第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 基于注意机制的动作识别系统第21-33页
   ·视觉注意模型第21-25页
     ·人类视觉注意机制的介绍第21-22页
     ·模拟视觉注意机制的感知模型第22-23页
     ·结合运动信息的注意机制模型第23-24页
     ·显著区域的获取第24-25页
   ·基于注意机制的动作识别系统结构第25-26页
   ·特征模板第26-27页
   ·改进的特征模板提取方法第27-29页
   ·S2 单元第29-30页
   ·C2 单元第30页
   ·分类器第30-31页
     ·训练过程第31页
     ·测试过程第31页
   ·本章小结第31-33页
第4章 实验结果与分析第33-38页
   ·数据库第33页
   ·数据库划分第33页
   ·视频的预处理第33页
   ·参数的介绍第33-34页
   ·实验结果第34-38页
     ·不同划分结果的比较第34页
     ·比较不同的选取特征小块方法第34-35页
     ·特征小块的个数对识别结果的影响第35页
     ·不同数据集的交叉验证第35-38页
第五章 总结与展望第38-40页
   ·本文工作总结第38-39页
   ·今后工作展望第39-40页
参考文献第40-44页
致谢第44-45页
附录:攻读学位期间所发表的学术论文目录第45页

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