连退炉加热段通板稳定技术的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·课题研究背景和意义 | 第9页 |
·通板稳定技术的国内外研究现状 | 第9-14页 |
·带钢瓢曲和跑偏国内外研究现状 | 第10-12页 |
·连退炉内带钢跑偏及瓢曲控制技术的研究现状 | 第12-14页 |
·连退炉通板稳定存在的问题和发展趋势 | 第14-15页 |
·连退炉通板稳定存在的问题 | 第14页 |
·连退炉通板稳定的发展趋势 | 第14-15页 |
·本文研究目的和主要工作 | 第15-17页 |
第2章 基础理论 | 第17-31页 |
·带钢瓢曲的机理 | 第17-20页 |
·带钢瓢曲发生的原因 | 第17-19页 |
·不同因素与带钢瓢曲的关系 | 第19-20页 |
·炉辊热凸度控制系统 | 第20-22页 |
·炉辊的热凸度 | 第20-21页 |
·炉辊热凸度控制系统构成 | 第21-22页 |
·加热段带钢张力控制系统 | 第22-24页 |
·加热段张力动态模型 | 第22页 |
·基于速度调节的张力控制系统 | 第22-24页 |
·BP神经网络与遗传算法 | 第24-29页 |
·BP神经网络 | 第24-26页 |
·遗传算法 | 第26-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第3章 加热段炉辊凸度的补偿分析 | 第31-47页 |
·炉辊凸度补偿的必要性 | 第31-32页 |
·炉辊凸度变化的分析 | 第32-41页 |
·炉辊凸度设定的分析 | 第32-34页 |
·炉辊热凸度变化的机理分析 | 第34-41页 |
·炉辊凸度补偿 | 第41-45页 |
·炉辊凸度补偿方法 | 第41-42页 |
·顶辊端部温度设定的神经网络模型 | 第42-44页 |
·炉内通带顶辊端部温度仿真结果 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第4章 加热段通带张力的设定和优化 | 第47-63页 |
·加热段通带张力设定存在的问题 | 第47页 |
·基于加热段通板稳定的张力设定 | 第47-52页 |
·通带张力设定分析 | 第47-48页 |
·加热段带钢张力设定的机理分析 | 第48-50页 |
·加热段带钢张力设定的神经网络模型 | 第50-52页 |
·加热段通带张力仿真结果 | 第52页 |
·炉内加热段通带张力优化 | 第52-62页 |
·不同性能指标的确定 | 第52-55页 |
·相关变量的定义 | 第55-57页 |
·张力优化的整数规划模型建立 | 第57-59页 |
·应用遗传算法对张力优化模型的求解 | 第59-60页 |
·通带张力优化仿真结果 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第5章 总结和展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69页 |