数字水印关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-34页 |
| ·研究背景和选题意义 | 第14-15页 |
| ·数字水印技术 | 第15-25页 |
| ·水印的基本概念 | 第15-17页 |
| ·数字水印模型 | 第17-19页 |
| ·感知模型 | 第19-22页 |
| ·鲁棒性水印 | 第22-23页 |
| ·水印安全 | 第23-24页 |
| ·水印协议 | 第24-25页 |
| ·数字水印研究现状 | 第25-32页 |
| ·鲁棒性水印算法 | 第25-28页 |
| ·水印预处理技术 | 第28-30页 |
| ·多水印技术 | 第30页 |
| ·水印检测技术 | 第30-31页 |
| ·水印中的智能计算 | 第31-32页 |
| ·本文研究内容 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第二章 水印预处理技术 | 第34-52页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·水印预处理方法 | 第35-39页 |
| ·混沌映射 | 第35-37页 |
| ·骑士巡游变换 | 第37-38页 |
| ·Arnold 变换 | 第38页 |
| ·T 矩阵变换 | 第38-39页 |
| ·衡平矩阵预处理及其水印算法 | 第39-51页 |
| ·基于双随机矩阵的水印预处理 | 第39-40页 |
| ·衡平矩阵定义和特性 | 第40-41页 |
| ·矩阵的衡平度 | 第41-44页 |
| ·衡平矩阵预处理及水印算法 | 第44-46页 |
| ·实验检验 | 第46-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第三章 多水印技术 | 第52-76页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·迭代混合及其性能分析 | 第53-56页 |
| ·单水印和多水印迭代混合算法 | 第53-54页 |
| ·迭代混合算法性能分析 | 第54-56页 |
| ·子图像间偏差纠正的迭代混合算法 | 第56-64页 |
| ·算法描述 | 第56-57页 |
| ·鲁棒性分析 | 第57-58页 |
| ·对比实验 | 第58-64页 |
| ·形态学多水印系统 | 第64-75页 |
| ·水印图像的数学形态学 | 第64-66页 |
| ·形态学一次水印 | 第66-68页 |
| ·可见性二次水印 | 第68-72页 |
| ·实验验证 | 第72-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第四章 水印检测技术 | 第76-96页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·脊波变换与脊波域水印 | 第77-80页 |
| ·连续脊波变换 | 第77-78页 |
| ·离散脊波变换 | 第78页 |
| ·基于内容的脊波域水印 | 第78-80页 |
| ·基于假设检验的水印检测器 | 第80-89页 |
| ·脊波系数的统计模型 | 第80-82页 |
| ·基于假设检验的水印统计检测方法 | 第82-84页 |
| ·拉普拉斯检测器 | 第84-86页 |
| ·实验结果 | 第86-89页 |
| ·连续水印检测器 | 第89-95页 |
| ·连续水印检测方法 | 第89-91页 |
| ·连续水印检测器的性能分析和改进 | 第91-94页 |
| ·实验结果 | 第94-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 第五章 基于智能计算的数字水印 | 第96-118页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·神经网络与数字水印 | 第97-100页 |
| ·数字水印算法中的神经网络 | 第97-98页 |
| ·基于神经网络的数字水印算法 | 第98-100页 |
| ·遗传算法与数字水印 | 第100-102页 |
| ·数字水印算法中的遗传算法 | 第100页 |
| ·基于遗传算法的数字水印算法 | 第100-102页 |
| ·蚁群优化算法 | 第102-110页 |
| ·AS 算法 | 第102-103页 |
| ·ACS 算法 | 第103-104页 |
| ·动态分阶段蚁群算法(DSACA) | 第104-110页 |
| ·基于DSACA 的矢量量化水印 | 第110-117页 |
| ·矢量量化 | 第110-111页 |
| ·矢量量化水印 | 第111-113页 |
| ·误差模型 | 第113-114页 |
| ·DSACA 优化矢量量化水印 | 第114-116页 |
| ·实验结果 | 第116-117页 |
| ·小结 | 第117-118页 |
| 第六章 总结与展望 | 第118-120页 |
| ·总结 | 第118-119页 |
| ·未来研究展望 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第132页 |
