基于T-S网络的煤矿安全预警系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-14页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第14-15页 |
| ·课题背景 | 第14页 |
| ·课题研究的意义 | 第14-15页 |
| ·安全预警理论的概述 | 第15-16页 |
| ·煤矿安全预警的研究现状及分析 | 第16-18页 |
| ·煤矿安全预警的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·当前预警模型的国内外研究问现状 | 第17页 |
| ·当前研究中存在的问题 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| ·论文结构安排 | 第20-22页 |
| 2 煤矿安全预警的指标体系 | 第22-32页 |
| ·预警指标体系建立的原则 | 第22-23页 |
| ·瓦斯爆炸灾害预警的指标体系 | 第23-26页 |
| ·发生瓦斯爆炸的条件 | 第23页 |
| ·影响瓦斯爆炸发生的因素 | 第23-26页 |
| ·瓦斯爆炸灾害预警的指标体系 | 第26页 |
| ·高温灾害预警的指标体系 | 第26-29页 |
| ·高温的危害 | 第27-28页 |
| ·影响高温灾害发生的因素 | 第28-29页 |
| ·高温灾害预警的指标体系 | 第29页 |
| ·矿井水害预警的指标体系 | 第29-30页 |
| ·煤矿水灾的危害 | 第29-30页 |
| ·影响煤矿水灾发生的因素 | 第30页 |
| ·煤矿水灾预警的指标体系 | 第30页 |
| ·矿井排风量的指标体系 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 煤矿安全预警的监控系统 | 第32-38页 |
| ·煤矿安全监控系统 | 第32-34页 |
| ·监控系统的分类 | 第32-33页 |
| ·监控系统的组成 | 第33-34页 |
| ·KJ95N型煤矿综合监控系统 | 第34-36页 |
| ·KJ95N型煤矿综合监控系统的主要特点 | 第34页 |
| ·KJ95N型煤矿综合监控系统的系统结构 | 第34-35页 |
| ·KJ95N型煤矿综合监控系统的功能 | 第35-36页 |
| ·KJ95N型煤矿综合监控系统在预警系统中的作用 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于T-S网络煤矿安全预警系统 | 第38-60页 |
| ·模糊控制原理 | 第38-42页 |
| ·模糊控制的概述 | 第38-39页 |
| ·模糊控制基本原理 | 第39-42页 |
| ·神经网络基本理论 | 第42-47页 |
| ·神经网络的概述 | 第42-43页 |
| ·神经网络的基本结构 | 第43-44页 |
| ·神经网络的学习 | 第44-46页 |
| ·神经网络的缺点 | 第46-47页 |
| ·基于T-S网络的煤矿安全预警原理 | 第47-48页 |
| ·基于T-S网络的煤矿安全预警模型 | 第48-54页 |
| ·模糊系统的T-S模型 | 第48页 |
| ·煤矿安全预警的T-S网络结构 | 第48-51页 |
| ·网络学习算法 | 第51-53页 |
| ·网络参数与学习样本 | 第53页 |
| ·煤矿安全评价 | 第53-54页 |
| ·基于T-S网络的煤矿安全预警系统 | 第54-56页 |
| ·基于T-S网络的煤矿安全预警系统仿真研究 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 5 煤矿安全预警的组态界面 | 第60-68页 |
| ·组态软件简介 | 第60-62页 |
| ·组态软件的数据处理流程 | 第62-66页 |
| ·煤矿预警系统的管理软件界面 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第76页 |
