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基于小波域和图像融合技术的视频水印算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究的背景及意义第10-11页
   ·视频水印技术的应用第11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·研究内容第13页
   ·论文结构第13-15页
第二章 视频水印关键技术分析第15-26页
   ·视频基础知识第15-19页
     ·颜色空间第15页
     ·人类视觉系统第15-16页
     ·视频传输过程第16-17页
     ·视频水印的评价标准第17-18页
     ·视频水印技术分类第18-19页
   ·小波变换基本理论第19-24页
     ·小波变换的基本概念第19页
     ·离散小波变换第19-20页
     ·多分辨率分析第20-22页
     ·小波变换的能量分析第22-23页
     ·小波域的时—频分析特性第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 基于小波变换的视频水印算法第26-42页
   ·视频水印性能要求第26-27页
   ·视频水印嵌入方案选择第27页
   ·视频水印嵌入区域的选择第27-28页
   ·构造小波函数第28-32页
     ·选择小波函数的思想第28-29页
     ·Haar 小波的优缺点第29页
     ·Haar 小波第29-30页
     ·改进的Haar 小波第30-32页
   ·视频关键帧提取第32-36页
   ·小波变换的视频水印算法第36-41页
     ·水印信息预处理第36-37页
     ·基于HVS 的图像融合技术第37-38页
     ·视频水印嵌入过程第38-40页
     ·视频水印的提取过程第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 系统设计及实现第42-47页
   ·视频水印系统第42-43页
     ·软件开发工具第42页
     ·系统的功能模块设计第42-43页
     ·界面设计第43页
   ·视频播放第43-44页
   ·水印嵌入模块第44-45页
     ·提取关键帧第44页
     ·嵌入水印第44-45页
   ·水印提取模块第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 性能测试与结果分析第47-51页
   ·小波函数的性能测试第47页
   ·水印的不可见性测试第47-48页
   ·水印的鲁棒性测试第48-50页
     ·加噪第48-49页
     ·视频压缩第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-52页
   ·结论第51页
   ·展望第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
作者简介第57页

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